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原文链接：https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260417224505.htm
原文作者：Iowa State University
“思考”、“知晓”、“理解”、“记忆”。这些是我们日常生活中用来描述人类思维活动的常用词。然而，当这些词汇被用在人工智能（AI）上时，可能会在无意中让机器看起来比实际情况更像人类。
爱荷华州立大学（Iowa State University）英语教授 Jo Mackiewicz 指出：“我们在日常生活中会频繁使用描述心理活动的动词，因此在谈论机器时使用这些词汇合乎逻辑，因为这有助于我们与之产生共鸣。但与此同时，当我们将这些心理动词应用于机器时，也存在模糊人类与AI能力界限的风险。”
Mackiewicz 与该校高级传播项目主任 Jeanine Aune 组成的研究团队，专门研究了作者们如何使用类人语言来描述AI。这种做法被称为“拟人化”，即赋予非人类系统以人类特质。他们的研究论文《拟人化人工智能：针对AI和ChatGPT心理动词语料库的研究》已发表在《技术传播季刊》（Technical Communication Quarterly）上。
为什么关于AI的类人语言会产生误导？
研究人员认为，使用心理动词来描述AI会制造出一种虚假的印象。像“思考”、“知道”、“理解”和“想要”这类词汇，暗示了系统拥有思想、意图或意识。事实上，AI并不具备信念或情感，它只是通过分析数据中的模式来生成响应，而不是通过构思想法或做出有意识的决策。
Mackiewicz 和 Aune 指出，这种语言可能会夸大AI的能力。诸如“AI决定了”或“ChatGPT知道”这样的短语，会让系统看起来比实际更独立、更智能，这可能导致公众对AI的可靠性或能力产生不切实际的期望。
此外，当AI被描述得仿佛具有主观意图时，这还会转移人们对幕后人类开发者的关注——即设计、构建和使用这些系统的工程师及组织者。
新闻写作中的实际表现
为了探究此类语言的普及程度，研究人员分析了“网络新闻”（NOW）语料库，该语料库包含超过200亿个词汇。结果令人意外：新闻作者在描述AI时，并没有想象中那么频繁地使用心理动词。
研究发现，虽然拟人化在日常口语中很常见，但在专业新闻报道中却少得多。Mackiewicz 认为，这可能与新闻编辑准则有关——例如美联社（Associated Press）的指导方针就明确不建议将人类情感或特质归因于AI。
语境比词汇本身更重要
即使使用了心理动词，也并非总是拟人化的。例如，“AI需要大量数据”或“AI需要人类协助”这类短语，更倾向于描述系统运行的基本需求，类似于描述汽车或食谱，并不暗示AI拥有思想或欲望。
然而，拟人化确实存在于一个光谱上。某些短语，如“AI需要理解真实世界”，则暗示了涉及人类推理、伦理或意识的深层能力。Aune 总结道：“这些研究实例表明，拟人化并非非黑即白，而是存在一个程度差异。”
总之，研究强调了语境的重要性。作者在撰写稿件时应当谨慎选择词汇，因为这直接决定了读者如何理解AI系统的本质、能力，以及背后人类应承担的责任。
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