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2025-12-03
英伟达携手Mistral AI加速新一代开放模型系列
Mistral AI发布了全新的Mistral 3系列开源多语言、多模态模型,并在英伟达的超级计算和边缘平台上进行了优化。该系列包括前沿级到紧凑型模型,旨在通过混合专家(MoE)架构,提供行业领先的准确性和效率,实现从云到边缘的分布式智能愿景。
2025-12-03
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-03
Mistral推出Mistral 3开源模型家族,缩小与大型AI竞争对手的差距
法国AI初创公司Mistral于周二发布了全新的Mistral 3开源模型家族,共包含10个模型。该系列包括一个具备多模态和多语言能力的前沿模型,以及九个更小、可离线部署和完全定制化的模型。此举旨在证明对于企业应用而言,模型不一定越大越好,并强调通过微调小型模型可以实现超越闭源模型的效率和性能。
2025-12-03
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-12-02
量子物理学家压缩并“去审查”DeepSeek R1
一群量子物理学家声称成功创建了一个强大的推理AI模型DeepSeek R1的精简版,该版本不仅将模型尺寸减小了55%,而且移除了中国开发者内置的官方审查机制。通过利用量子物理学中的张量网络技术,他们实现了高效压缩和精准内容编辑,使模型能够回答原本受限的政治敏感问题。
2025-12-02
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-12-02
在NeurIPS上,英伟达推进数字和物理AI的开源模型开发
在NeurIPS大会上,英伟达发布了一系列用于语音、安全和自动驾驶的新型AI工具和模型,包括全球首个行业规模的开源推理视觉语言动作(VLA)模型Alpamayo-R1。此外,一项新的独立基准测试认可了NVIDIA Nemotron模型和数据集的开放性和透明度,体现了英伟达对开源社区的持续承诺。
2025-12-02
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-12-01
Magentic Marketplace:一个用于研究代理市场(Agentic Markets)的开源仿真环境
本文介绍了Magentic Marketplace,一个用于研究代理市场(Agentic Markets)的开源仿真环境。它提供了一个可扩展的框架,用于评估和比较不同代理设计和市场机制在复杂任务执行中的表现,是Agentic AI研究的重要工具。
2025-12-01
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-29
Supabase 达到 50 亿美元估值:为何宁愿拒绝数百万美元的合同?
Supabase 首席执行官 Paul Copplestone 在 TechCrunch 迈阿密会议上揭示了公司拒绝数百万美元大客户合同的策略,尽管这看起来反常。他解释说,为了保持其开源 BaaS 平台的愿景,公司必须避免为少数大客户提供定制化开发,从而专注于构建一个更广泛、更持久的产品。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-29
Supabase 首席执行官谈打造价值 50 亿美元公司所做的“痛苦”决定
Supabase,这个被视为“氛围编程”世界首选的开源数据库平台,近期以 50 亿美元的估值完成了 1 亿美元的融资。然而,联合创始人兼首席执行官 Paul Copplestone 却做出了一个惊人的策略:拒绝了许多来自大公司的百万美元企业合同。他坚信只要坚持自己的产品愿景,市场自然会追随他。本文将深入探讨 Supabase 的崛起,以及 Copplestone 如何平衡长期愿景与短期诱惑的“痛苦”决策。
2025-11-29
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-28
Meta 宣布其最新的开源大语言模型 Llama 3.1,性能超越 GPT-4o 和 Claude 3 Opus
Meta 近日正式发布了其最新的开源大语言模型系列 Llama 3.1,该系列模型在多个权威基准测试中取得了突破性进展。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模,其性能表现显著超越了业界领先的闭源模型,如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus。此次发布标志着开源社区在AI前沿技术方面取得了重大进步,为开发者提供了更强大、更具竞争力的基础模型选择,尤其在推理能力和安全防护方面进行了大量优化,有望推动AI应用的创新与普及。
2025-11-28
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AI基础/开发
AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-27
研究:过去一年中国开源 AI 模型下载量占比首次超越美国
麻省理工学院与Hugging Face联合研究显示,中国在开源人工智能领域取得了关键进展。过去一年中,中国科研团队开发的开源AI模型在全球总下载量中的占比已攀升至17%,首次超越了谷歌、Meta和OpenAI等美国科技公司占据的15.8%。这一转变标志着中国在AI技术全球应用方面获得了重要优势。开源模型的广泛采用对AI生态的未来具有深远影响,而中国积极推动开放模型的做法与美国科技巨头的“封闭”策略形成鲜明对比,预示着全球AI竞争格局的潜在变化。
2025-11-27
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能部署 GPT-OSS 模型
本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 的“自定义模型导入”功能,成功部署 OpenAI 的开源权重 GPT-OSS 模型(包括 20B 和 120B 版本)。通过保持与 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性,企业能够轻松将现有应用迁移到 AWS 平台,享受企业级的安全、扩展性和成本控制优势。文章涵盖了模型准备、S3 上传、Bedrock 导入及 API 调用等关键步骤。
2025-11-25
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-22
您不容错过的7大开源AI编程模型
2025-11-22
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-20
美国需要开源人工智能模型的干预措施来战胜中国
专家指出,过度依赖外国制造的开源模型带来了供应链风险和创新瓶颈。尽管美国在尖端AI模型方面领先,但在可下载、可本地运行的开源模型领域正逐渐落后于中国。ATOM项目创始人Nathan Lambert强调,美国需要主导开源AI生态,以确保技术主导地位并促进创新。
2025-11-20
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-19
Magentic Marketplace:一个用于研究代理市场的开源仿真环境
微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace,专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型,是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
2025-11-19
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AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-15
Databricks联合创始人:美国必须采取开源策略才能在AI领域击败中国
Databricks联合创始人Andy Konwinski警告称,美国在AI研究方面的主导地位正被中国超越,认为这是一个“生存性”威胁。他主张,美国必须效仿中国政府对AI创新的支持态度,鼓励开源,否则像OpenAI、Meta等大公司的专有创新最终将失去优势。Konwinski强调,开放交流是推动突破的关键。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-06
每位LLM工程师必读的5本免费书籍
2025-11-06
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-06
Pinterest 首席执行官强调开源 AI 的巨大性能和成本优势
在财报电话会议上,Pinterest 首席执行官 Bill Ready 强调了开源 AI 模型在视觉 AI 应用扩展过程中帮助公司控制成本的潜力。他指出,经过微调的开源模型在特定视觉任务上,与领先的专有模型相比,能实现数量级的成本降低,同时保持可比的性能,这为公司未来部署 AI 策略提供了重要方向。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-06
Magentic Marketplace:一个用于研究代理市场(Agentic Markets)的开源仿真环境
本文隆重推出Magentic Marketplace,这是一个专为研究代理市场(Agentic Markets)而设计的开源仿真环境。该环境支持研究人员探索多智能体经济系统,理解市场动态,并设计更鲁棒的代理交互机制。它为评估和基准测试代理模型提供了必要的平台。
2025-11-06
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南
本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计,深入探讨了微调大型语言模型(LLM)的实用决策框架、工具和方法。文章强调,微调应作为最后选择,优先使用提示工程和检索增强生成(RAG)。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调(PEFT)技术,并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外,文章还提供了关于数据准备的最佳实践,如高质量数据的五个特征,以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱,助力工程师高效部署专业化AI应用。
2025-11-02
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AI工具应用
2025-10-30
GitHub 2025 年度开发者报告发布:AI 驱动的软件开发新时代
GitHub 最新发布的 2025 年度报告揭示了软件开发领域正在经历深刻变革,核心驱动力是人工智能的全面融入。报告显示,AI 辅助工具的使用率激增,开发者正以前所未有的速度利用 Copilot 等工具提高编码效率和质量。特别是对于开源贡献和安全修复方面,AI 正在成为不可或缺的助手。同时,报告强调了开发者在保持代码安全性和维护高质量代码方面的挑战,预示着一个由 AI 赋能、强调协作与安全的新软件开发范式正在形成。
2025-10-30
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-30
发布 gpt-oss-safeguard:支持自定义安全策略的开源安全推理模型(120B和20B)
OpenAI发布了gpt-oss-safeguard研究预览版,包含120B和20B两个尺寸的开源权重推理模型,专注于安全分类任务。该模型通过在推理时直接解释开发者提供的策略来工作,提供比传统方法更灵活、可解释的决策过程,允许开发者自由使用、修改和部署。
2025-10-30
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