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以下是临床决策支持相关的文章

2026-04-11
医疗保健中的 AI：临床工作流程与决策支持指南本文深入探讨 AI 如何赋能临床工作，提供了一系列实用的提示词模板，涵盖从诊断辅助、病例记录到医患沟通等全流程应用，助力临床医生提升工作效率，优化患者护理质量。
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2026-04-10
Meta新AI索要原始健康数据，并给出了糟糕的医疗建议 Meta推出的新模型Muse Spark竟索要用户的原始健康数据，专家警告这不仅存在隐私泄露风险，其提供的健康建议更可能对用户造成误导甚至危害，千万别将它当作医生替代品。
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2026-03-29
有了AI，未来看病什么样？随着人工智能技术的飞速发展，医疗行业正经历深刻变革。从具备力反馈功能的介入手术机器人，到精准导航的AI导管塑形系统，AI不仅降低了医生的职业风险，更提升了手术精度与安全性。未来，AI有望重构医学范式，推动慢性病诊疗向居家化、智能化转型。
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2026-03-27
AI只需数秒即可解读大脑MRI并标记紧急病况密歇根大学研究人员开发出一种名为Prima的AI系统，能在数秒内精准识别脑部MRI扫描中的多种神经系统疾病，并自动优先标记需紧急处理的危重病例。该模型准确率高达97.5%，有望大幅缓解医疗系统压力，提升临床诊断效率。
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2026-03-13
微软在AI Copilot for Health中加入更多AI能力，重点关注临床决策支持微软在其AI Copilot for Health解决方案中引入了多项AI增强功能，旨在显著提升临床决策支持能力。新功能包括利用生成式AI总结患者病历、提供药物相互作用警报，以及AI驱动的辅助诊断建议。这些更新旨在减轻医护人员的行政负担，让他们能更专注于患者护理，同时提高诊断的准确性和效率。微软此举标志着AI在医疗健康领域的深化应用，为智慧医疗的发展注入新动力。
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