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以下是公平共享调度相关的文章

2025-12-02
人工智能在招聘中的应用：公平与偏见之争人工智能（AI）正被越来越多地用于招聘流程，以提高效率和减少偏见。然而，许多专家警告称，AI工具的偏见问题可能比人工招聘更严重，尤其是在处理历史数据时。例如，一个AI系统可能会因学习了过去的男性主导数据而系统性地歧视女性申请人。目前的挑战在于如何设计出既能提高效率，又能确保公平性的AI系统，这需要对算法进行严格的审计和持续的监督，以防范潜在的系统性不公。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-06
亚马逊搜索如何通过为 Amazon SageMaker 训练作业使用 AWS Batch，将机器学习训练效率提高一倍本文详细介绍了亚马逊搜索团队如何利用 AWS Batch 集成 Amazon SageMaker 训练作业，成功将 GPU 实例的峰值利用率从 40% 提升至 80% 以上。通过引入 AWS Batch 的<strong>公平共享调度</strong>功能，团队实现了精细化的工作负载优先级管理和资源分配，显著提高了 ML 训练效率，同时减少了对基础设施管理的关注。
- 2025-11-06
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