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以下是《科学传播期刊》相关的文章

2026-03-10
通用人工智能的评估必须结合科学和社会背景一篇发表在《自然》杂志上的评论文章认为，人工智能已具备人类水平的智能。然而，作者Tithnara Anthony Sun指出，这种观点忽略了至关重要的科学和社会背景。文章强调，在评估AGI时，必须将其置于更广泛的科学原理和社会影响的框架内进行考量，而不是孤立地看待其能力。
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2026-03-10
新研究：AI内容披露标签或降低真实信息可信度、提升虚假信息可信度一项发表在《科学传播期刊》上的新研究揭示了人工智能（AI）内容披露标签可能产生的意外负面效应。研究发现，这种标签在社交媒体上传播时，不仅未能有效帮助公众辨别信息真伪，反而可能降低真实科学信息的可信度，同时显著提升虚假信息的说服力。该现象被称为“真伪交叉效应”，表明仅告知内容由AI生成可能不足以保护公众免受误导。研究人员建议采用更精细化的双重标注或分级披露体系，以应对AI生成内容带来的挑战。
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