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以下是结构化数据相关的文章

2026-02-25
Nimble融资4700万美元B轮，旨在为AI智能体提供更干净、更结构化的数据网络搜索初创公司Nimble刚刚完成4700万美元的B轮融资，由Norwest领投。该公司专注于解决AI智能体在处理网络数据时遇到的数据质量和结构化难题。Nimble利用AI智能体实时搜索、验证并验证网络结果，然后将信息结构化为可像数据库一样查询的整齐表格，从而使企业能更可靠地将网络数据集成到现有数据环境中。
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2026-02-10
前谷歌员工成立初创公司InfiniMind，旨在构建基础设施以帮助企业理解其海量视频数据随着企业视频数据爆炸式增长，大量内容成为“暗数据”被闲置。前谷歌日本的两位资深员工Aza Kai和Hiraku Yanagita联合创立了InfiniMind，旨在通过先进的AI基础设施，将TB级的未观看视频和音频转化为可查询的结构化业务数据，并已获得580万美元种子轮融资。
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2026-02-01
雄安新区发布“极数”数据大模型雄安新区近日发布了由清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型（LimiX）的最新成果与战略规划。这款专为结构化数据设计的大模型在多项国际测试中表现领先，并融合了因果推理、合成数据生成等前沿技术，旨在为工业制造、能源、交通等领域的智能化转型提供高效解决方案。同时，新区还启动了人工智能实训生态建设，以解决人才供需错配问题。
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2026-02-01
雄安发布国内首个结构化数据通用大模型雄安新区成功举办“人工智能+”创新生态系列活动，发布了由清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型（LimiX）。该模型是国内首个专注于结构化数据的通用大模型，标志着AI范式正从“语言智能”向“数据智能”转变，为工业、能源等实体经济智能化转型提供强大支持。
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