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以下是能源科技相关的文章

2026-04-03
在 AWS 上扩展地震基础模型：利用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练与扩展上下文窗口本文探讨了 TGS 如何与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，利用 Amazon SageMaker HyperPod 优化地震基础模型（SFM）的训练基础设施。通过分布式训练和上下文窗口扩展，TGS 成功将模型训练时间从 6 个月缩短至 5 天，并实现了 3D 地震数据的超大规模分析，大幅提升了能源勘探的效率与精度。
- 2026-04-03
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-04-01
NVIDIA与Emerald AI携手能源巨头，共同开创灵活的AI工厂并将其作为电网资产 NVIDIA宣布与Emerald AI及多家能源巨头建立战略合作，旨在将AI工厂转化为灵活的电网资产。这一创新举措标志着AI基础设施与能源系统的深度融合，为提升电网调度效率与算力资源优化开辟了全新的行业范式。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-03-28
中电联：推动“以电定算”“以算促电”融合发展中国电力企业联合会提出深化“人工智能+”全链条赋能，前瞻布局“算电协同”新模式，推动“以电定算”“以算促电”融合发展，以高水平科技支撑能源电力现代化产业体系建设。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-03-20
AI 领域最明智的投资或许在能源科技领域随着AI热潮席卷全球，数据中心对能源的需求激增，导致电力供应成为一大瓶颈。本文深入探讨了能源科技领域蕴藏的投资机遇，从新型电池技术到智能电网管理软件，分析了AI发展与能源基础设施的协同关系，并指出在能源科技领域的投资或许能为投资者提供AI泡沫之外的稳健回报。
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