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以下是蛋白质工程相关的文章

2026-01-16
PLAID：一种多模态生成模型，可同时生成蛋白质1D序列和3D结构继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用进入新阶段。本文介绍了PLAID，一种创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的1D序列和3D全原子结构。PLAID的独特之处在于它能接受组成式功能和生物体提示，并且仅需使用比结构数据库大2-4个数量级的序列数据库进行训练，为现实世界中的药物设计和蛋白质工程开辟了新的可能性。
- 2026-01-16
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-02
PLAID：从序列数据生成蛋白质结构，并实现功能和生物体控制继AlphaFold2获得诺贝尔奖之后，AI在生物学中的作用备受关注。本文介绍了PLAID，一个多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，能够同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID的创新之处在于仅需训练序列数据库，即可生成具有特定功能和生物体属性的“有用”蛋白质，为现实世界药物设计开辟了新途径。
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2025-12-10
首款AI设计的药物会是什么？这些抗击疾病的抗体是主要竞争者在首款AI设计的蛋白质问世仅一年后，科学家们正准备进行临床试验，测试由人工智能设计的抗体。文章探讨了AI在药物设计领域的最新进展，特别是针对抗体药物的突破，预示着AI可能很快就能开发出具有商业化潜力的疾病疗法。
- 2025-12-10
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2025-12-04
金属水解酶的计算设计本文介绍了RFdiffusion2方法，它无需预设催化残基的位置和骨架坐标，实现了从量子化学导出的活性位点几何结构出发，直接设计出高效的锌金属水解酶。研究发现，最优设计的催化效率（kcat/KM）高达53,000 M⁻¹s⁻¹，远超以往设计。晶体结构验证了设计模型的精确性，预示着计算机驱动的高效设计催化剂新时代的到来。
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2025-12-04
PLAID：从序列数据中生成全原子蛋白质结构本文介绍了PLAID，一个创新的多模态生成模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，可以同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。PLAID最大的亮点在于仅需依赖大规模的蛋白质序列数据库进行训练，并能接受功能和生物体提示，为药物设计和蛋白质工程开辟了新的道路。
- 2025-12-04
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