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以下是气候变化相关的文章

2025-11-27
亚马逊员工发布公开信，警告公司“一切成本合理化”的人工智能发展方式亚马逊气候正义员工组织（Amazon Employees for Climate Justice）发布公开信，超过1000名员工签署，对公司“一切成本合理化、以超快速度推进AI开发”的做法表示严重关切。他们警告称，这种激进的推广可能对民主、就业和地球造成“惊人破坏”，并呼吁停止使用碳燃料数据中心、禁止AI监控等。
- 2025-11-27
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- AI新闻/评测
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2025-11-26
为什么人工智能对人类的威胁被夸大，而潜在的益处却被低估了？人工智能领域存在着对未来风险的过度担忧，这可能会阻碍其造福人类的巨大潜力。许多专家认为，相比于末日式的灾难预测，当前对AI技术进步的潜在益处——例如在医疗、科研和气候变化应对方面的突破——更值得关注。通过更平衡的视角审视AI，有助于我们更有效地管理其发展路径，确保技术能够为社会带来正向变革，而非沉溺于不切实际的恐惧之中。
- 2025-11-26
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-19
全球人工智能热潮下，AI技术如何帮助应对气候变化？人工智能在全球范围内引发了巨大的投资和技术热潮，其应用潜力正从娱乐和办公领域扩展到更具社会影响力的方面，特别是应对气候变化。研究人员正在利用AI模型来更精确地预测极端天气事件、优化电网效率以及开发更高效的碳捕获技术。通过深度学习和复杂数据分析，AI能够识别出人类难以察觉的模式，从而为制定更具前瞻性的气候策略提供有力支持，加速全球向可持续能源转型的步伐。
- 2025-11-19
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2025-11-17
AI数据中心热潮中有多少比例将由可再生能源供电？根据IEA报告，全球数据中心投资将达5800亿美元，超过新石油勘探支出。本文探讨了生成式AI对气候变化的影响，以及数据中心转向太阳能等可再生能源的趋势。OpenAI、Meta等巨头的万亿级投资计划，对电网和能源结构提出了巨大挑战，同时也为可再生能源初创企业带来机遇。
- 2025-11-17
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2025-10-22
中国光伏产业在中东和北非实现“两极突破”，打造能源转型新枢纽中国光伏（PV）产业正迅速在中东和北非（MENA）扩张，实现了全球太阳能市场的“两极突破”。2024年数据显示，中国对中东的光伏组件出口激增99%。中国企业不仅在埃及等地投资建设大型玻璃工厂，还积极布局全产业链，应对地区能源转型需求和贸易壁垒。MENA地区正成为连接欧洲、亚洲和非洲的区域能源枢纽，标志着中国在可再生能源领域的全球竞争升级。
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2025-10-22
通用人工智能（AGI）能否拯救人类？专家观点与未来展望通用人工智能（AGI）的出现引发了全球性的讨论，其潜力不仅在于取代现有工作，更在于解决人类面临的复杂挑战，如气候变化和疾病治疗。专家们认为，如果AGI能够真正实现，它将对社会结构、经济模式乃至人类文明产生深远影响。然而，这种变革也伴随着巨大的风险，包括失控、偏见放大以及潜在的生存威胁。如何安全、负责任地开发和管理AGI，成为当前科技界和政策制定者亟需面对的核心议题。
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2025-10-18
人工智能时代的“回春术”：AI工具正在消耗页岩气，并践踏德州土地人工智能时代正为页岩气开采带来“第二春”，这与行业早期饱受诟病的污染和环境破坏形成讽刺对比。科技巨头们正在德克萨斯等地建设巨型数据中心，并直接燃烧水力压裂天然气来供电。本文深入探讨了这种能源消耗模式如何重塑当地社区，引发了关于环境影响、水资源短缺以及能源依赖性的激烈讨论。
- 2025-10-18
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2025-10-17
气候变化导致巴基斯坦蝗灾加剧，数百万人面临粮食危机巴基斯坦正面临自2020年以来最严重的蝗灾，数百万农民的作物遭到毁灭性打击。研究人员指出，气候变化是导致这场灾难性虫害激增的主要驱动力。持续的高温和极端降雨模式为蝗虫的繁殖提供了理想条件，使得虫群规模空前庞大。这场危机不仅威胁着农民的生计，更将数百万人的粮食安全置于危险之中，加剧了该国本已脆弱的经济形势。国际社会和当地政府正紧急协调应对措施，但要控制住蔓延的蝗群，仍面临巨大挑战。
- 2025-10-17
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2025-10-15
气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
- 2025-10-15
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2025-10-15
应对生成式AI的气候影响：麻省理工学院专家探索减排方案 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/responding-to-generative-ai-climate-impact-0930 原文作者：Adam Zewe | MIT News 在关于生成式人工智能环境影响的两部分系列报道的第二部分中，《麻省理工学院新
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