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以下是清华大学相关的文章

2025-12-26
清华开源 TurboDiffusion：AI 视频生成最高提速 200 倍，单张 RTX 5090 秒出大片清华大学 TSAIL 实验室联合生数科技发布了开源视频生成加速框架 TurboDiffusion，这项创新技术旨在解决当前 AI 视频生成推理速度慢的瓶颈。该框架通过 SageAttention 和稀疏线性注意力机制（SLA）等核心技术，实现了在保持视频质量的前提下，将端到端扩散模型的推理速度提升 100 至 200 倍的惊人效果。实测数据显示，在单张 RTX 5090 显卡上，生成 5 秒视频的耗时从 184 秒大幅缩短至仅需 1.9 秒，极大提升了生成效率，为高质量 AI 视频内容的快...
- 2025-12-26
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-12-16
突破性光学处理器让AI以光速进行计算清华大学研究人员开发出“光学特征提取引擎”（OFE²），该引擎利用光而非电进行数据处理，速度达到12.5 GHz。这项创新集成了衍射和数据准备模块，在成像和交易演示中展现出更高的准确性、更低的延迟和更少的功耗，将光学计算推向实际应用前沿。
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2025-11-27
清华大学：严禁将 AI 生成的文本、代码等内容直接用作学业成果清华大学近日发布《人工智能教育应用指导原则》，首次对校园内的人工智能应用进行系统性规范。《指导原则》涵盖教学、学位论文等核心场景，明确提出“积极而审慎”的立场，并确立了“主体责任”“合规诚信”等五大核心原则。其中，严格禁止将AI生成的文本、代码等内容未经处理直接复制或简单转述后作为学业成果提交。该指南旨在平衡技术创新与学术诚信，确保师生在探索AI辅助学习时，始终坚持独立思考与原创性要求，为未来AI在教育领域的应用奠定框架。
- 2025-11-27
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-21
突破性光学处理器使人工智能以光速计算清华大学的研究团队开发了光学特征提取引擎（OFE²），一个使用光而非电力以12.5 GHz处理数据的引擎。该创新通过集成衍射和数据准备模块，实现了前所未有的高速度和高效率，尤其在AI决策、图像处理和量化交易等领域，显著降低了延迟并提高了准确性。
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2025-10-21
全球首个AI自动驾驶竞速赛落幕：清华大学团队创下天门山极限赛道世界纪录全球首个在真实自然极限场景中举行的AI自动驾驶竞速赛事——Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛在张家界天门山圆满收官。清华大学极限竞速战队以16分10秒838的圈速夺冠，创下AI自动驾驶挑战天门山99道弯极限垂直赛道的世界纪录。本次赛事汇集了高校顶尖AI团队，旨在验证AI算法在极端环境下的表现，推动“物理智能”的产业落地。
- 2025-10-21
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- AI新闻/评测
- AI工具应用