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2026-03-10
使用托管在 SageMaker AI 端点上的 LLM 为 Strands Agent 构建自定义模型提供程序本文深入探讨了如何为使用自定义服务框架（如SGLang, vLLM）托管在Amazon SageMaker AI端点上的大型语言模型（LLMs）构建自定义模型提供程序。主要解决的是模型响应格式与Strands Agent期望的Bedrock Messages API格式不兼容的问题。通过扩展SageMakerAIModel并实现自定义解析器，可以无缝集成各种模型，确保Strands Agent的兼容性。
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