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以下是 AgentCore 相关的文章

2025-12-12
使用 Langfuse 为 Amazon Bedrock AgentCore 实现可观测性本文深入探讨了如何将开源可观测性平台 Langfuse 与 Amazon Bedrock AgentCore 集成，以解决 AI 代理推理过程“不可见”的挑战。通过集成，用户可以获得对 AI 代理性能、交互和任务执行的深度洞察，从而更快地调试问题、优化成本。文章提供了使用 Strands 代理部署在 AgentCore Runtime 上的完整实施指南和代码示例。
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2025-12-12
瑞士电信如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 为客户支持和销售构建企业级智能体AI 本文深入探讨了瑞士电信（Swisscom）如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 克服企业级AI智能体扩展的挑战。面对严格的数据保护法规和复杂的基础设施，瑞士电信通过 AgentCore 的运行时、身份、内存和 Strands Agents 框架，成功构建了安全、可扩展的客户支持和销售智能体，实现了开发加速和合规性保障。
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2025-12-11
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器应用细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流程，管理对组织内数千个工具的安全访问成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway推出的新功能——网关拦截器，它提供了细粒度的安全、动态访问控制和灵活的Schema管理，解决了规模化部署中的安全和治理难题。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-10
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态权限管理和灵活的Schema映射。通过拦截器，企业可以根据用户身份和执行上下文动态过滤工具可用性，并安全地管理多跳工作流中的身份上下文，确保最小权限原则。
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2025-12-10
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问成为关键挑战。AWS发布了Amazon Bedrock AgentCore Gateway的新功能——网关拦截器，它提供了细粒度的访问控制、动态权限管理和灵活的Schema转换能力。本文详细介绍了如何利用请求和响应拦截器，实现基于用户身份和上下文的工具访问过滤、数据保护以及安全的身份上下文传播。
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2025-12-09
利用 Amazon Nova 2 Lite 和 Amazon Quick Suite 创建智能保险核保代理本文介绍了如何利用Amazon Nova 2 Lite、Amazon Bedrock AgentCore和Amazon Quick Suite构建企业级的智能保险核保解决方案。该方案旨在解决数据孤岛、黑盒AI决策的合规性难题以及需要一致的自动化规则等挑战，通过自然语言交互实现可解释、可审计的风险评估和欺诈检测。
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2025-12-09
使用 MCP 将 API Gateway 连接到 AgentCore Gateway，以简化 AI 智能体工具交互本文介绍了如何使用多模型中心（MCP）将 Amazon API Gateway 连接到 Amazon Bedrock 中的 AgentCore Gateway，从而实现 AI 智能体工具调用的无缝集成。通过设置 REST API，开发者可以轻松地将自定义工具暴露给智能体，极大地简化了 AI 应用程序的开发流程，提高了工具交互的效率和灵活性。
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2025-12-05
BlueCodeAgent：通过自动化的红队演练赋能代码生成AI的蓝队代理 Microsoft Research 推出 BlueCodeAgent，一个利用自动化红队演练来增强代码生成AI安全性的蓝队代理。本文介绍了该代理的核心机制，如何通过模拟攻击和迭代评估来发现和修复代码模型中的安全漏洞，提升AI编程助手的可靠性与安全性。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-05
告诉我：构建能够等待、监控和执行的智能体本文探讨了构建能够等待、监控和执行任务的AI智能体所面临的挑战，重点介绍了微软研究院提出的新型方法。这些智能体在复杂的、需要时间延迟和环境反馈的交互式任务中表现出色，为构建更具鲁棒性的自主智能体铺平了道路。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-27
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态授权和灵活的Schema管理能力，以确保AI代理安全、高效地调用企业工具。
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2025-11-21
利用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore 加速基因组变异解释本文介绍了如何结合使用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore，构建一个生成式 AI 驱动的基因组变异解释代理。该方案实现了从原始 VCF 文件摄取到自然语言交互查询的自动化流程，极大地降低了基因组分析的技术门槛，使临床研究人员能够快速获得关键的基因组见解。
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2025-11-18
NVIDIA Apollo 推出开放模型家族，为科学模拟带来 AI 物理学的一大飞跃 NVIDIA 在 SC25 会议上推出了面向工业和计算工程的开放模型家族 NVIDIA Apollo。这些基于 AI 物理学的模型将加速包括半导体、结构力学、天气预报和计算流体动力学在内的关键领域。Applied Materials、Cadence、Siemens 等行业领导者已采纳 Apollo，以实现设计流程的实时模拟和加速，显著缩短产品开发周期。
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2025-11-18
Amazon Bedrock AgentCore 与 Claude：利用智能体 AI 转型业务企业 AI 的讨论已发生根本性转变，重点已转向“AI 能否自主执行复杂的业务流程”。麦肯锡研究显示，智能体 AI 有潜力到 2030 年创造数千亿美元的收入。本文深入探讨了 Amazon Bedrock AgentCore 与 Anthropic Claude 的结合，如何为企业提供部署规模化、安全可靠的智能体 AI 所需的基础设施和模型能力，并展示了 Cox Automotive 和 Druva 等公司的实际生产案例。
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2025-11-15
使用Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway构建生物医学研究智能体本文介绍了如何结合Biomni工具和Amazon Bedrock AgentCore Gateway，构建一个强大的生物医学研究智能体。该智能体能集成超过30个专业数据库工具，并利用AgentCore的网关、内存和运行时服务，解决研究原型到生产部署之间的复杂性鸿沟，从而加速科学发现，同时保持企业级的安全性和可扩展性。
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2025-11-12
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 支持座席间（A2A）协议 AWS 近期宣布 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持座席间（Agent-to-Agent, A2A）协议。这一关键更新使 AI 座席能够发现同伴、共享能力并跨平台协调操作，而无需复杂的翻译层。本文深入介绍了 A2A 协议的生命周期、多座席系统的核心组件，并通过一个企业级的云监控与事件响应用例，展示了不同框架构建的座席如何无缝协作。
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2025-11-12
亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 中引入面向智能体间的协议支持亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 正式支持智能体间（A2A）协议，实现了跨平台、跨框架智能体之间的标准化通信、能力共享与协同操作。本文深入介绍了 A2A 协议在多智能体系统中的作用，包括其请求生命周期、安全认证机制，并通过一个企业级监控与事件响应的实际用例，展示了如何利用 A2A 实现不同框架（如 Google ADK、Strands、OpenAI SDK）构建的智能体无缝协作，显著简化了复杂任务的编排。
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2025-11-12
使用 Amazon Bedrock 中的 Cohere Embed 4 多模态嵌入模型驱动企业搜索 Cohere Embed 4 多模态嵌入模型现已在 Amazon Bedrock 中全面可用。本文深入探讨了该模型在企业搜索中的优势与独特能力，并演示了如何利用它与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Bedrock AgentCore 集成，构建强大的代理式检索增强生成（RAG）工作流，有效处理复杂、多语言的企业文档。
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2025-11-05
使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 直接代码部署，实现更快的迭代 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 的直接代码部署（Python）新功能，简化了 AI 代理的构建和迭代流程。开发者现在无需 Dockerfile 和 ECR 即可打包代码并部署，极大地提升了开发效率。本文详细对比了直接代码部署与容器化部署的优劣，并提供了使用 Strands Agents SDK 和 AgentCore 启动工具包进行快速部署的实例教程。
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