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以下是 AI科研工具相关的文章

2025-10-09
西湖大学“AI科学家”DeepScientist横空出世：两周抵人类三年研究成果，性能超越SOTA基线183.7% 西湖大学发布的DeepScientist系统实现了首个具备完整科研能力的全自动AI科学家，能在无人工干预下自主识别研究方向、设计实验并产出科学成果。该系统用两周时间完成相当于人类三年的科研进展，在多项前沿任务中超越现有人类SOTA基线183.7%，并通过分层贝叶斯优化高效分配资源，实现持续迭代与突破，推动科研模式向计算驱动的自动化科学发现转变。
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2025-10-04
AI系统仅用17小时，自主完成一篇30页学术论文：涵盖选题、实验与APA格式 Virtuous Machines AI系统在17小时内花费114美元，招募288名被试，自动完成一篇30页认知心理学论文，实现从选题、实验设计、数据分析到撰写全流程自动化，严格符合APA格式。其协作式架构结合知识检索、元认知反思和多智能体协作，显著提升科研效率，速度是人类团队的十倍以上。但系统存在理论误解和细节错误，显示AI在创新与理论深度上仍逊于人类。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
效率提升十倍！字节跳动Seed团队发布PXDesign，开启AI蛋白设计实用新阶段字节跳动Seed团队推出PXDesign蛋白设计方法，实现设计效率提升十倍，24小时内生成数百高质量候选蛋白。PXDesign结合生成（基于Diffusion和Hallucination技术）与过滤（利用Protenix结构预测模型）策略，在多个靶点实现20%-73%实验成功率，超越AlphaProteo。团队还发布免费在线服务PXDesign Server和评估工具PXDesignBench，推动蛋白设计向开放实用阶段发展，加速科研及新疗法开发。
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- AI通用基础/开发
- AI行业应用
2025-10-04
效率提升10倍，湿实验成功率高达73%！字节跳动Seed团队发布PXDesign，AI蛋白设计进入实用新阶段字节跳动Seed团队发布PXDesign蛋白设计方法，结合生成与过滤技术，24小时内生成数百高质量候选蛋白，效率提升约10倍。其湿实验成功率达20%–73%，远超业界水平。团队还推出免费在线设计服务和评估工具PXDesignBench，推动蛋白binder设计向开放、实用化发展，加速科研应用。
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2025-10-04
警惕！AI模型正在引用已被撤稿的科学论文内容，可靠性成疑 AI模型和聊天机器人在回答科学问题时，有时会引用已被撤稿的论文，导致信息不可靠。多款AI工具未能有效识别撤稿状态，引发医学和科研领域对其准确性和风险的担忧。部分公司已开始整合撤稿数据库，但撤稿信息的多样性和及时更新仍是挑战。专家建议提高模型对撤稿及科学评价信息的敏感度，同时用户需保持批判性审视以确保信息可靠。
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- AI通用基础/开发
- AI新闻及评测