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2026-02-27
为可视化选择主成分分析（PCA）还是t-SNE？主成分分析（PCA）和t-SNE是数据可视化领域最常用的降维技术，但它们在应用场景和结果解释上存在显著差异。PCA作为一种线性方法，主要用于发现数据的主要方差方向，速度快且易于理解，适用于预处理步骤。相反，t-SNE是处理非线性数据的强大工具，能揭示复杂的高维结构，尤其在聚类可视化方面表现出色，但计算成本较高且全局结构解释性较差。了解这两种技术的优势与局限性，对于选择最合适的可视化策略至关重要。
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- AI基础/开发
- AI工具应用