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2025-12-15
科学家警告：AGI的发展受算力瓶颈制约，已接近物理极限
艾伦人工智能研究所的研究科学家Tim Dettmers警告称，现有计算处理器技术已逼近物理极限，有限的硬件扩展能力正成为实现通用人工智能（AGI）的最大障碍。他指出，自2018年以来，GPU性能的提升主要依赖低精度数据类型和张量核心优化，效果不如预期。尽管单个GPU性能接近极限，但通过系统级创新如NVIDIA GB200 NVL72，可以在一定程度上延续算力扩展的窗口期，这为AI的未来发展提出了严峻的硬件挑战。
2025-12-15
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