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以下是 Microsoft Research 相关的文章

2026-01-13
Agent Lightning：在无需重写代码的情况下为人工智能智能体添加强化学习微软研究院发布Agent Lightning框架，首次实现了在不修改底层代码的情况下，为现有AI智能体（如LLM驱动的智能体）无缝集成强化学习（RL）能力。该方法通过外部“侧车”机制接收奖励信号，优化策略，为AI系统的快速迭代和适应性部署提供了革命性的解决方案。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-09
GigaTime：使用多模态AI生成的虚拟人群扩展肿瘤微环境建模微软研究院发布创新方法GigaTime，利用多模态AI生成的虚拟人群，实现了肿瘤微环境（TME）模型的空前规模扩展。该技术整合多源数据，生成数百万个逼真TME模型，显著提高了模型泛化能力，加速了罕见病例研究和新疗法筛选，为精准肿瘤学带来革命性突破。
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2025-12-26
Magentic Marketplace：研究代理市场行为的开源模拟环境 Microsoft Research 发布了 Magentic Marketplace，一个开源的、基于 Python 的模拟环境，专门用于研究和开发代理（agentic）市场的协调机制和市场设计。该平台旨在探索 AI 代理在未来经济中的互动行为，支持模块化配置和可扩展性，为理解资源分配和多代理决策提供了一个安全的研究沙盒。
- 2025-12-26
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-12-24
Promptions 帮助 AI 提示更精确，同时具备动态 UI 控件 Microsoft Research 推出了 Promptions 系统，旨在解决传统 AI 提示工程中存在的不精确性和高门槛问题。该系统通过集成动态用户界面（UI）控件，使用户能以更直观、更精确的方式指导大型语言模型（LLM）的输出，显著降低了使用门槛，提升了提示效率。
- 2025-12-24
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-12
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场（Agentic Markets）的开源模拟环境微软研究院发布了开源模拟环境Magentic Marketplace，用于研究由LLM驱动的智能体市场。该环境基于Magentic框架构建，支持灵活的市场机制和基于LLM的智能体配置，旨在探索智能体协调、市场设计与安全对齐等关键领域。
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2025-12-12
Agent Lightning：无需重写代码即可为 AI 智能体添加强化学习 Microsoft Research 团队推出了 Agent Lightning，一种革命性的方法，可以在不修改现有 AI 智能体代码库的情况下，为其无缝集成强化学习（RL）。该技术通过外部“控制器”来指导智能体的决策过程，提升了自主学习和任务完成能力，为智能体开发开辟了新的可能性。
- 2025-12-12
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- AI基础/开发
- AI工具应用