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以下是 IBM 相关的文章

2025-10-23
量子计算「蓝宝书」：经典计算瓶颈、技术路径与巨头布局（下）本文深入探讨了量子计算为何成为关键技术。文章首先阐述了经典计算在算力增长、量子隧穿和散热方面的物理瓶颈，引出量子计算的指数级潜力。随后，分析了各国战略投入和巨头布局背景，重点解析了光子、中性原子、自旋和拓扑四种技术路径的优劣，并对比了IBM、谷歌、微软、英伟达等巨头的生态布局，揭示了量子计算商业化拐点已至的关键信息。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-21
IBM 与推理 ASIC 芯片企业 Groq 达成合作，加速企业 AI 部署 IBM 与 AI 推理 ASIC 芯片领导者 Groq 近日宣布建立战略性市场推广和技术合作伙伴关系，旨在共同推动企业客户加速人工智能部署并扩大 AI 应用范围。此次合作的核心在于深度技术集成：IBM 的 watsonx Orchestrate 智能体 AI 编排平台将整合 GroqCloud AI 推理平台，同时 RedHat 的开源 vLLM 框架将支持 Groq 的 LPU 芯片架构。这种结合将利用 Groq 的高速推理能力与 IBM 的企业级编排解决方案，特别适用于对安全与隐私要求...
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2025-10-17
IBM Cloud Code Engine推出支持GPU的Serverless Fleets，赋能高性能AI与并行计算 IBM Cloud Code Engine重磅推出集成GPU支持的Serverless Fleets功能，旨在解决大规模、计算密集型工作负载的部署难题。该服务通过完全托管的平台，简化了企业AI、生成式AI和复杂模拟等任务的执行，用户无需管理复杂的底层基础设施。新特性允许数据科学家通过单一终端提交海量批处理作业，Code Engine将自动预配NVIDIA L40等GPU资源，并实现弹性伸缩和按需付费，显著降低了运行高性能计算任务的运营复杂性和成本。
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2025-10-16
IBM Cloud Code Engine重磅升级：集成GPU支持的Serverless Fleets，赋能高性能AI与并行计算 IBM Cloud Code Engine重磅推出集成GPU支持的Serverless Fleets功能，旨在解决企业级AI、生成式AI、机器学习和复杂模拟等大规模计算密集型工作负载的部署难题。该平台提供统一的、按需付费的服务器无服务器模型，自动编排NVIDIA L40等GPU资源，实现弹性伸缩。此举突破了传统无服务器技术对高并发并行任务的支持瓶颈，使得数据科学家和开发者无需运维复杂的基础设施，即可高效运行大规模批处理作业，显著简化了GPU加速计算的云端部署流程。
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