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超越向量搜索:5种下一代RAG检索策略深度解析
检索增强生成(RAG)系统核心在于检索阶段,传统向量搜索存在语义鸿沟、上下文丢失和复杂推理难题。本文介绍五种下一代RAG检索策略:结构化检索利用知识图谱和元数据过滤;层次化检索通过文档分层管理提升上下文关联;迭代检索分步优化查询;基于图谱的推理检索探索文档间逻辑关系;混合融合结合关键词与向量检索优势。多种策略融合助力构建更精准高效的RAG系统。
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