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以下是 LoRA技术相关的文章

2025-10-08
Thinking Machines 发布 Tinker API，实现灵活的模型微调 Thinking Machines 推出了开源的 Tinker API，简化了语言模型微调流程，支持从小型至大型混合专家模型，提供底层训练原语如 forward_backward 和 sample，实现了高效 GPU 内存利用。Tinker 集群管理透明，无需开发者管理基础设施，助力灵活定制和快速实验。该API结合LoRA技术，已被多家知名学术机构应用于复杂任务，现处于私有Beta阶段，未来将采用按使用付费模式。
- 2025-10-08
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
估值840亿的明星公司发布首款产品：大模型微调门槛骤降，代码般简单！ Thinking Machines Lab发布首款产品Thinker，显著降低大模型微调门槛，使研究者能像修改Python代码般直观操作。该工具支持Qwen3、Llama3模型，自动管理基础设施，保留约90%控制权，大幅提升研究效率。Thinker采用LoRA技术优化资源利用，促进多任务并行。公司致力于建设开放、自由的AI研究环境，与OpenAI加速社交化形成对比。普林斯顿、斯坦福等机构已通过Thinker获得初步成果，推动微调成为AI应用关键方法。
- 2025-10-04
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
重磅！翁荔、陈丹琦领衔的Thinking Machines Lab发布首款产品Tinker，大模型微调门槛骤降 Thinking Machines Lab推出了首款产品Tinker，一款针对大模型微调的灵活API，简化了基础设施复杂度，提升研究人员对数据和算法的控制权。Tinker支持Qwen3和Llama3模型，采用LoRA技术共享GPU资源，降低成本并提高并行实验效率。该产品获得业界专家如卡帕西的高度评价，被认为能显著降低微调门槛，推动前沿AI研究与应用发展。
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- AI通用基础/开发