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StruQ
相关的文章
2025-10-09
防御提示词注入：结构化查询（StruQ）与偏好优化（SecAlign）的创新防御策略
针对大型语言模型面临的提示词注入攻击风险，本文提出了两种微调防御方法：结构化查询（StruQ）和特殊偏好优化（SecAlign）。通过设计安全前端实现提示词与数据的明确分隔，并在训练过程模拟注入攻击，这两种方法有效降低了无优化攻击成功率至接近0%，且SecAlign在保留模型实用性的同时，将强力优化攻击成功率降低至15%以下，显著提升了模型抵御提示词注入的安全性。
2025-10-09
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