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2025-12-02
英伟达锁定EDA霸主!20亿美元入股新思科技扩大合作版图
英伟达宣布与全球领先的电子设计自动化(EDA)公司新思科技(Synopsys)扩大战略合作关系,并投资20亿美元购买新思科技普通股。此次合作旨在整合英伟达在AI和加速计算领域的优势与新思科技的工程解决方案,以提高芯片设计、仿真和验证的精度和效率。新思科技的技术将深度集成英伟达的CUDA-X库和AI物理技术,共同为半导体、汽车、航空航天等行业开发下一代虚拟设计与测试方案,巩固双方在AI驱动的半导体生态系统中的领导地位。
2025-12-02
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2025-11-28
摩尔线程发布Torch-MUSA v2.7.0:专属算子数量突破1050个
摩尔线程近期连续发布了PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库Torch-MUSA的v2.5.0和v2.7.0版本,显示出对AI生态建设的持续投入。最新发布的v2.7.0版本集成了muSolver和muFFT计算加速库,并新增了对统一内存设备(UMM)的支持,优化了内存使用效率。目前,该库专属支持的算子总数已超过1050个,极大地增强了基于MUSA架构国产全功能GPU在大模型训练与推理方面的性能与稳定性,为国产AI计算生态提供了坚实的基础支持。
2025-11-28
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2025-11-21
黄仁勋点明英伟达 AI 核心优势:硬件可复制、生态难超越
英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应了谷歌、亚马逊等巨头自研ASIC芯片带来的竞争威胁。他强调,AI领域的竞争核心是工程团队之间的较量,而非简单的公司对抗。黄仁勋指出,虽然竞争对手可能在硬件层面复制算力,但英伟达凭借其世界顶尖的工程团队,在构建复杂系统和创新速度上具有显著优势。更重要的是,英伟达的CUDA软件生态系统构筑了难以逾越的护城河,吸引了全球绝大多数AI开发者,这使得其他技术栈难以与之抗衡,即便在AI推理负载趋势下,英伟达的成熟技术栈依然是云服务提供商的首选。
2025-11-21
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2025-11-21
没有CUDA的AI卡就是不行:英伟达强调A100在6年后仍满载利用
英伟达CFO Colette Kress在财报会议上驳斥了科技巨头为降本而低估资本开支的说法,核心论点在于CUDA生态系统极大地延长了GPU的使用寿命。她指出,缺乏CUDA支持的多数AI芯片在几年内就会因大模型技术演进而过时,而英伟达的GPU则表现出惊人的持久性。例如,2020年发布的A100 GPU,至今仍能保持满载利用率,这表明其价值远超传统预期,显著降低了AI硬件的淘汰率,巩固了英伟达在AI领域的领导地位。
2025-11-21
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2025-11-19
Poe现已支持跨模型群聊功能,最多支持200人参与
Quora旗下的AI聚合应用Poe现已推出全球群聊功能,允许多达200名用户在同一对话中,协同使用超过200种文本、图像、视频和音频生成模型。此举标志着AI交互从单人对话转向多人协作空间,为家庭规划、团队头脑风暴等场景带来全新体验。
2025-11-19
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2025-10-22
AI芯片大厂Nvidia:将开源支持推向新高度,或将挑战谷歌和亚马逊
英伟达(Nvidia)正通过开源技术和新的合作伙伴关系,积极扩大其在人工智能生态系统中的影响力。他们推出了新的软件平台,旨在使开发者更容易利用其GPU进行大规模AI部署,并有望挑战谷歌和亚马逊在云计算领域的统治地位。本次发布的核心是强化其CUDA生态的兼容性和可访问性,推出如CUDA-Q等新工具,旨在简化复杂AI模型的开发与优化。这一策略表明,英伟达正从单纯的硬件供应商转型为完整的AI基础设施赋能者,意图在软件层面巩固其领先优势,吸引更广泛的开发者群体。
2025-10-22
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2025-10-15
Coco Robotics任命UCLA教授领导新物理AI研究实验室,加速配送机器人自主化进程
📢 转载信息 原文链接:https://techcrunch.com/2025/10/14/coco-robotics-taps-ucla-professor-to-lead-new-physical-ai-research-lab/ 原文作者:Rebecca Szkutak 配送机器人先驱Coc
2025-10-15
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