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XGBoost
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2025-10-09
算法对决：逻辑回归 vs 随机森林 vs XGBoost 在不平衡数据上的表现
本文比较了逻辑回归、随机森林和XGBoost三种算法在处理不平衡数据集时的性能差异。逻辑回归适合特征关系简单且对可解释性要求高的场景，但召回率较低。随机森林能更好捕捉少数类特征，召回率优于逻辑回归。XGBoost凭借其强大的拟合能力和灵活的权重调整，通常表现最佳，平衡了精确率与召回率。综合考虑数据复杂度、模型可解释性和计算资源，可结合类别权重调整和采样技术提升效果。
2025-10-09
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