近期，阿里巴巴开源了其最新的AI编程大模型——通义千问Qwen3-Coder系列，其中 qwen3-coder-plus-2025-07-22（下文简称 Qwen3-Coder）作为其快照版本，凭借其卓越的编程能力和强大的 Agent 功能，迅速成为全球开发者关注的焦点。本文将结合网络新闻信息，对 Qwen3-Coder 的编程能力、技术特性以及与其他模型的对比进行总结。
值得一提的是，本次评测我们通过青云聚合API（https://api.qingyuntop.top）来调用模型。选择该渠道的主要原因是其极具竞争力的价格，约为官方价格的十分之一到二分之一，为进行全面深入的测试提供了高性价比的解决方案。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
核心技术特性
Qwen3-Coder 是千问系列中首个采用混合专家（MoE）架构的代码模型，其技术实力不容小觑。
模型架构：该模型总参数量高达4800亿（480B），但在每次推理时仅激活350亿（35B）参数，这种 MoE 架构设计确保了模型在拥有强大能力的同时，也能保持较高的计算效率。
超长上下文：模型原生支持256K的超长上下文窗口，并可通过YaRN技术扩展至惊人的1M 。这意味着模型可以一次性处理和理解整个代码仓库或大型项目，进行更全面的分析和代码生成。
海量数据训练：Qwen3-Coder 在高达7.5T Tokens 的海量数据上进行预训练，其中代码类数据占比高达70% 。此外，它还在后训练阶段针对编程及智能体（Agent）任务进行了强化学习，从而实现了通用、代码及 Agent 能力的全面飞跃。
卓越的编程与 Agent 能力
Qwen3-Coder 不仅仅是一个代码生成器，更像一个全能的“AI程序员”。
基础编程能力：它能出色地完成编写代码、代码补全、修复Bug等基础任务，将以往耗时数小时的工作（如代码测试、查询生成）缩短至几分钟，极大地提升了程序员的工作效率。
强大的 Agent 能力：这是 Qwen3-Coder 最亮眼的功能之一 。它尤其擅长解决需要多个步骤的复杂长任务，能够通观全局、自主规划，并调用各种外部工具（如读写文件、列举目录等）来解决复杂的编程问题。实测数据显示，Qwen3-Coder 在执行任务时能够调用的工具数量比 Claude 多出数倍。
多样的调用方式：除了基础的代码生成，模型还支持代码补全（包括根据前缀补全和根据前后缀生成中间内容）和强大的工具调用（Function Calling）能力，为开发者提供了极大的灵活性。
性能评测与模型对比
根据多个权威基准测试和新闻报道，Qwen3-Coder 的编程能力已达到全球顶尖水平。
开源模型中的领导者：Qwen3-Coder 在发布后迅速登顶全球开源模型阵营。在多个关键评测中，其表现全面超越了 Kimi-K2 和 DeepSeek-V3 等其他优秀的开源模型。
媲美顶级闭源模型：Qwen3-Coder 的性能不仅超越了 GPT-4.1 等知名闭源模型，更是比肩被誉为“全球最强编程模型”的 Claude 4 。
具体评测表现：
在考察模型自主解决真实软件工程任务能力的 SWE-Bench 评测中，Qwen3-Coder 取得了开源模型的最佳效果，可与 Claude 4 相媲美。
在 Agent 能力评测中，如浏览器使用（WebArena）和工具调用（BFCL），Qwen3-Coder 刷新了开源模型的纪录，超越了 GPT-4.1。
在数学推理和多语言编程能力等基准测试中，Qwen3-Coder 同样取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩 。
总结
综合来看，Qwen3-Coder-plus-2025-07-22 无疑是当前AI编程领域的一款革命性产品。它凭借先进的 MoE 架构、超长的上下文处理能力和强大的 Agent 功能，在性能上达到了与全球顶级闭源模型相抗衡的高度，同时通过开源为全球开发者提供了前所未有的机遇。
评论区