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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/28/1126687/an-ai-adoption-riddle/
原文作者：James O'Donnell
几周前，我开始了一段原本以为会很顺利的报道之旅。
在人工智能（AI）热潮多年不减——即使你不认为它对世界有益，你也可能认为它强大到不容忽视——之后，这项技术的炒作似乎略微受挫。首先是8月份GPT-5发布时令人失望的表现。接着，两周后发布的一份报告发现，95%的生成式AI试点项目正在失败，这引发了短暂的股市恐慌。我想知道：哪些公司被吓到，开始削减它们的AI支出？
我四处搜寻。与此同时，更多的新闻助长了“AI泡沫”的观点，认为一旦泡沫破裂，将给整个经济带来灾难。关于AI支出的循环性、裁员，以及公司无法明确说出AI具体能带来什么好处的报道甚嚣尘上。就连构建现代AI系统的最聪明的人士也表示，这项技术的进展并没有像其鼓吹者承诺的那样多。
但在我搜索之后，那些将这些发展视为或许不应该全面投入AI的公司，却无处寻觅。或者说，至少没有愿意承认的。这是怎么回事？
对于这位记者（我声明，我仅将其视为轶事，不代表经济现状）的探索，有几种解读。首先，这对“AI是泡沫”的相信者来说是个巨大的佐证。如果公司在面对令人担忧的新闻时仍然毫不松懈地投入支出，那不就是泡沫吗？另一种可能是，在负面头条新闻的表象下，关于AI的真正令人不安的消息不足以说服公司改变策略。
但也有可能是，AI令人难以置信的快速进步和普及，使我错误地认为行业对新闻的敏感度比实际要高。我与耶鲁预算实验室负责人、合著了一份报告（该报告发现AI尚未改变任何人的工作）的Martha Gimbel进行了交谈。我了解到，Gimbel和其他许多经济学家一样，思考的时间尺度比AI领域习惯的尺度要长得多。
她表示：“一项技术能像人们预期的那样快地产生影响，那在历史上将是令人震惊的。”换句话说，也许经济的大部分仍在弄清楚AI到底能做什么，而不是在考虑是否要放弃它。
我听到的另一种反应——尤其是来自咨询界人士的——是，当高管们听到如此多的AI试点项目失败时，他们确实会非常认真地对待。但他们并不将其视为技术本身的失败。相反，他们将其归咎于试点项目推进速度不够快、公司缺乏构建更好AI所需的合适数据，或是一系列其他的战略原因。
即使存在巨大的压力，尤其对于上市公司而言，要求它们在AI上投入巨资，也有一些公司曾对这项技术进行过大胆尝试，但随后又撤回了计划。先买后付（Buy Now, Pay Later）公司Klarna在2024年裁员并暂停招聘，声称可以用AI取代人力。不到一年后，该公司又开始招聘，解释说“AI为我们带来了速度，人才为我们带来了同理心。”
从麦当劳到塔可钟（Taco Bell），快餐店纷纷终止了测试使用AI语音助手的试点项目。据我咨询的专家介绍，尽管可口可乐公司曾承诺投入10亿美元，但绝大多数可口可乐的广告并非由生成式AI制作。
因此，目前这个问题仍然没有得到解答：是否存在一些公司正在重新思考它们对AI的投入能带来多大的回报，或者回报到来的时间？如果存在，是什么让它们不愿意公开谈论这些呢？（如果你正在这样做，请给我发邮件！）
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