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原文链接：https://www.wired.com/story/teens-stem-school-career-artificial-intelligence/
原文作者：Charley Locke
今天的高中生们面临着不确定的未来。人工智能（AI）正在改变就业市场看重的技能，而特朗普政府的削减资金又阻碍了跨学科的科学研究。大多数职业在未来10年甚至50年内看起来都不会一样。即使是对STEM学科感兴趣的学生也在问：我的职业生涯会是什么样子？我该如何实现它？
WIRED采访了来自全国各地的五名高中高年级学生，了解他们对STEM的兴趣，以及他们如何理解未来。
这些评论已根据篇幅和清晰度进行了编辑。
这一代人需要站在AI发展的前沿
我一直对计算机科学很感兴趣，但直到高二才开始对人工智能产生兴趣。真正吸引我的是它在日常生活中的应用性。我亲眼目睹了ChatGPT和其他大型语言模型（LLM）的崛起，以及人们在我的学术生活中如何使用它们。有些人会不道德地在考试或作业中使用它，但它也可以用来创建练习题。能够亲眼看到它在我面前快速演变，是我产生兴趣的主要原因。它对我们的学术生活影响如此之大，以至于我们必须走在它发展的前沿，这一点至关重要。
我的学校是一所数学和科学学院，所以我得以探索与LLM相关的独立研究。我主要研究的项目之一是LLM有时如何间接泄露私人数据。比如说，你让它为你编写一些需要API密钥（敏感信息）的代码。由于它是在海量数据上训练的，它的数据集中可能包含API密钥，它在生成代码时可能会包含该密钥。我最成功的研究项目是开发了一种算法，可以在模型训练过程中剔除这些私人数据片段，使其在使用过程中不会泄露这些私人数据。
AI是一个不断发展的新领域，如果我们现在能够在这个领域打下基础，随着我们长大，我们就能看到成果。了解其安全性对我来说非常重要，特别是考虑到几乎所有人都对其盲目使用。我感兴趣的是站在前沿，确保我对我的数据如何被使用拥有发言权。
我现在正在申请本科课程，同时也在关注一些非传统路线，即直接进入行业。目前，在计算机科学领域，学位有时只是一个基准，如果你具备技能，甚至不需要学位。所以我在考虑其他选择。 —Laksh Patel，17岁，伊利诺伊州柳溪
医疗保健的可及性始于社区
我家族的女性两边都有着患上神经退行性疾病的悠久历史，主要是阿尔茨海默病和帕金森病。所以我整个童年都在扮演医生，照顾我的家族女性长辈，看着她们的疾病发展。我对这些疾病是如何运作的，以及我如何能帮助那些因收入而无法获得医疗资源的家人和社区的病人，产生了浓厚的兴趣。
我真正爱上了患者护理，爱上了在他们生命中最虚弱的时刻能够帮助一个人的感觉。随着那些女性家庭成员逐渐衰老和离世，我意识到这些疾病传播得有多快，以及它们为何如此有害，尤其是在没有适当药物的情况下。进入高中后，我开始接触研究，以便为上大学奠定基础知识，尽早开始我的职业生涯并帮助更多的人。
现在，我想成为一名小儿神经科医生。我真的很喜欢和孩子一起工作，我对大脑的结构以及它是如何运作的非常感兴趣。我喜欢持续探索和持续发现的过程，而大脑有太多的知识有待学习。随着你对大脑理解的加深，你自身也在成长，因为你会开始理解更多关于自己的事情。有太多的知识不仅仅是为你自己所掌握，也需要回馈给他人。如果我能成为那个向社区解释他们大脑中发生了什么、可能使他们更容易患上某些疾病的因素，并帮助他们进行管理——我将非常乐意终生都成为那个指路明灯。
我听说AI正在彻底改变医学，因为它处理信息的速度要快得多。但看到它是如何渗透到我们年轻一代的思想中，他们变得如此严重依赖它，以至于他们用AI来完成每一项任务，这真令人难过。作为一个研究心智的人，当我们过度依赖AI时，我们的大脑正在变弱。以我现在看到的使用方式来看，它让我非常犹豫。 —Amelia Andrea Ramirez，16岁，纽约市
“AI带走了好奇心的元素”
我从小就是一个“为什么”类型的孩子。当我的父母告诉我“不要做某事”时，我总会想“为什么？”我觉得科学解释了很多原因。大多数时候，了解科学的人会做出好的决定，因为他们对世界的运作方式有更深入的了解。当你花时间去弄清楚某些事情为何会以它们的方式运作时，你就会更倾向于批判性地思考事物，而不是盲目地做决定。
从小我就想在医院工作。我肯定想成为一名与科学相关的医生。生物学一直是我的最爱。最有趣的一点是它会层层递进：人们在努力解决问题，你可能直到他们说“我们花了几十年时间才弄清楚这个的功能以及它对生命的重要性”时，才知道他们在研究什么。有了生物学，你永远不会缺乏学习的东西。
但我认为AI可能会让包括我在内的人对工作岗位的适应性降低，因为它带走了好奇心的元素。你不再去深究答案，而是追求即时满足。这对我的这一代以及后来的几代人都不公平，他们将不知道如何在不使用互联网的情况下学习事物。例如，当医生时，一切都关乎与病人的交谈，但有了AI，你可能只是用电脑就能找出你需要做什么。然后你就没有真正思考了，你只是在充当信使。 —Jiondae Dewald，17岁，新泽西州兰伯特维尔
像工程师一样思考
我喜欢工程学，因为它不需要记忆太多东西。它纯粹基于概念。基于变量X和Y，你可以找到变量Z，这我觉得非常酷。例如，如果一个足球运动员以这个力道踢球，并且球在空中停留了五秒钟，球会飞多远？你可以计算出来。这太神奇了，对吧？有一个正确的答案。但在英语中，其实没有正确的答案。但在物理学中，以及作为一名工程师，是有一个正确答案的。
目前，我倾向于工业工程。我对整个系统如何相互作用非常感兴趣。例如，在一家工厂里，我感兴趣的不是只看制造维生素胶囊的机器，而是看人们如何做电子表格以及在外国进口材料。整个系统的运作方式让我很感兴趣，因为它比你个人更宏大。
工业工程是关于优化事物的。即使有了AI，仍然需要有人在系统背后，你知道吗？总需要一个人来核实事情并建立人与人之间的联系。这让我稍微平静一些，我想，这也帮助我更像一个“人”。也许与人联系和与朋友在一起比学习数学测试更有益。 —Simon Tchira，17岁，佛罗里达州迈阿密
AI不会接管一切
五年级时，我第一次参加科学展览。我请我爸爸帮我做项目。他是一名生物信息学研究员。他教我如何使用计算机视觉工具并应用颜色阈值来帮助计算培养皿中细菌菌落的数量，而不是手动计数所有菌落。那非常有趣。做科学展览是我第一次感觉自己不仅仅是一个小学生，而是在做一些有影响力的事情。
高二时，我通过机器学习重拾了对科学展览的兴趣，因为那正是我爸爸当时在做的事情。这很酷：利用一堆简单的数学就可以构建模型，从而预测我们世界上几乎所有可量化的事物。长大后我绝对想进入这个领域，更具体地说，我想从事与医学和医学影像相关的工作。
前几天，我告诉一个朋友：“我想成为一名机器学习工程师。”他直接告诉我：“伙计，这在10年内就不会是工作了。”他对AI的能力非常乐观，但我对此持怀疑态度。从我的角度来看，参与这个领域已经好几年了，AI在发展上存在一些路障，会阻止它进一步发展。AI肯定被过度炒作了，也许是因为它以前被严重低估了。我们看到的许多AI炒作都与硅谷的初创公司有关，它们得到了Y Combinator或a16z的支持，在我看来，其中90%都只是现有AI的“包装器”。
我在网上看到了很多视频，人们说“AI将在2027年接管一切”，但我不太确定。我肯定会说，大型语言模型的前沿发展正在放缓。也许50年后，我们会看到真正能够接管工作的模型。我们真的不知道。 —Jayden Jeong，17岁，肯塔基州列克星敦
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