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原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/03/how-developers-are-using-apples-local-ai-models-with-ios-26/
原文作者：Ivan Mehta
iOS 26重磅更新：开发者如何利用苹果的本地AI模型？
今年早些时候，苹果在WWDC 2025上推出了Foundation Models框架，允许开发者利用公司本地的AI模型为其应用程序提供支持。
苹果强调，通过这个框架，开发者可以在不担心任何推理成本的情况下使用AI模型。此外，这些本地模型内置了引导生成和工具调用等功能。
随着iOS 26向所有用户推送，开发者们已经开始更新他们的应用，以集成由苹果本地AI模型驱动的新功能。与OpenAI、Anthropic、Google或Meta等领先模型相比，苹果的模型体积更小。因此，这些仅在本地运行的功能主要侧重于提升应用的生活质量，而不是引入重大的工作流程变革。
以下是首批利用苹果AI框架的一些应用程序示例：
🌟 Lil Artist：AI故事生成器
提供各种互动体验帮助儿童学习创造力、数学和音乐等技能的Lil Artist应用，在iOS 26更新中加入了一个AI故事创作者。用户可以选择角色和主题，应用将利用AI生成一个故事。开发者表示，文本生成功能由本地模型驱动。
🗓️ Daylish：日程事件的表情符号建议
Daylish这款日常计划应用的开发者正在开发一个原型，该原型能够根据时间轴事件的标题自动推荐表情符号。
💰 MoneyCoach：智能财务洞察与自动分类
财务跟踪应用MoneyCoach利用本地模型实现了两个实用功能。首先，应用会显示支出洞察，例如本周在杂货上的花费是否超过平均水平。其次，它能自动为支出项目建议类别和子类别，实现快速记账。
📖 LookUp：单词学习新模式与词源地图
单词学习应用LookUp新增了两种利用苹果AI模型的功能。一个新的学习模式利用本地模型为单词创建相应的例句，并要求用户解释该词在句子中的用法。此外，开发者还使用设备端模型生成词源地图。
✅ Tasks：任务自动建议与语音转任务
与一些其他应用一样，Tasks应用实现了利用本地模型自动为条目建议标签的功能。它还利用这些模型检测重复性任务并相应地安排日程。此外，该应用允许用户说出一些内容，并使用本地模型将语音内容分解为多个任务，无需联网。
✍️ Day One：智能摘要与标题建议
Automattic旗下的日记应用Day One正在使用苹果的模型来获取关键信息摘要并为日记条目建议标题。团队还增加了一项功能，可以根据用户已写的内容生成提示，鼓励用户深入写作。
🍽️ Crouton：食谱管理智能化
食谱应用Crouton利用Apple Intelligence来建议食谱标签和为计时器命名。它还使用AI将一段文本分解成易于遵循的烹饪步骤。
Loving Foundation Model access on iOS 26, so many possibilities. Here are a few simple features that we’ve added in Crouton so far 😊 pic.twitter.com/8uU65VF8WL
— Devin (@JustMeDevin) September 15, 2025
📜 Signeasy：合同摘要与关键信息提取
电子签名应用Signeasy利用苹果的本地模型从合同中提取关键信息，并为用户提供所签署文件的摘要。
🎧 Dark Noise：自定义环境音景生成
背景声音应用Dark Noise利用苹果的本地模型，允许用户用几个词描述一个声音场景，并据此生成一个音景。生成后，用户可以调整不同元素的音量。
🏎️ Lights Out：F1赛事评论总结
Lights Out是一款用于跟踪F1赛季和大奖赛的新应用，由Twitter客户端Avery和Mastodon客户端Mammoth的开发者Shihab Mehboob开发。该应用利用设备端AI模型来总结比赛期间的评论。
📝 Capture：笔记分类建议
笔记应用Capture利用本地AI在用户输入笔记或任务时为其提供类别建议。
🌤️ Lumy：基于AI的天气建议
太阳和天气跟踪应用Lumy现在使用AI在应用中显示相关的天气建议。
💳 CardPointers：信用卡问答助手
CardPointers是一款帮助用户跟踪信用卡支出并建议最佳积分赚取方式的应用。新版本利用AI使用户能够询问有关其卡片和优惠的具体问题。
🎸 Guitar Wiz：多语言支持与和弦解析
吉他学习应用Guitar Wiz在多个方面使用了苹果Foundation Model框架。用户在学习和弦时会看到解释。该应用还根据时间间隔显示高级演奏者的洞察。此外，AI模型还帮助开发者支持超过15种语言。
💪 SmartGym：训练计划智能转换
SmartGym应用利用本地AI将锻炼描述转换为包含组数、次数、间隔和所需设备的逐步计划。它还为用户提供包含月度进度、例程细分和单项运动表现的锻炼总结。
🧘 Stoic：个性化提示与总结
日记应用Stoic使用苹果的模型，根据用户的情绪记录提供个性化的提示。模型还可以帮助用户总结帖子、搜索过去的条目并进行整理。
🎾 SwingVision：运动视频反馈优化
这款帮助网球和匹克球等球类运动爱好者根据视频录像改进姿势的应用，现在利用Foundational models提供具体、可操作的反馈。
💼 Zoho：跨应用文本处理
印度生产力套件公司Zoho正在利用本地模型为其Notebook（文档）和Tables（电子表格）等应用提供跨应用的摘要、翻译和转录功能。
🏋️ TrainFitness：动态运动替换建议
这款健身应用利用设备端模型，在用户缺少特定设备时，推荐替代的运动方案。
📝 Stuff：语音任务列表创建
这款待办事项应用有一个“收听模式”，利用苹果的AI模型监听用户语音并将其转换为独立的任务列表。
我们将继续更新此列表，以便及时发现更多使用苹果本地模型的应用。
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