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原文作者：Kyle Wiggers
HubSpot 联合创始人兼首席营销官（CMO）Dharmesh Shah 认为，要真正掌握人工智能（AI），关键在于三个要素：高质量的提示词、充足的上下文以及持续的实验。
掌握 AI 的三大支柱
在最近的一次采访中，Shah 强调了他在使用大型语言模型（LLM）方面积累的经验，并分享了他认为的 AI 精通之路。他认为，AI 时代的成功将属于那些能够有效地与这些工具互动并最大化其潜力的人。
“如果你想变得更擅长使用 LLM，有三件事是至关重要的：提示词、上下文和实验，”Shah 说道，“你必须不断地试验和调整。”
他特别指出，虽然技术本身在不断发展，但用户与技术互动的基本原则却保持不变。这与他早年推广“入站营销”（Inbound Marketing）时的理念一脉相承——即理解受众，并提供他们真正需要和想要的内容。
“我一直在倡导这个理念：你必须真正了解你的客户。你必须真正了解你的受众，”他解释道，“如果你不知道你在和谁对话，你就不可能写出好的内容，也不可能提出好的问题，更不可能得到好的答案。”
提示词的力量与上下文的重要性
关于提示词工程，Shah 认为它本质上就是一种沟通的艺术，它要求用户清晰地表达自己的意图，并提供足够的背景信息，以便 AI 模型能够准确地理解任务。
他将高质量的提示词描述为“为你正在做的事情提供最好的、最清晰的描述”。然而，仅仅好的提示词还不够，模型还需要充分的上下文。
“上下文就像是历史，”Shah 补充道，“它是在这次对话之前发生的事情，你之前说过什么，模型之前输出过什么。如果你没有上下文，模型就会忘记你之前在谈论什么。”
对于那些刚刚开始接触生成式 AI 的人，Shah 建议他们可以从一个非常简单的提示开始，例如：“你是一位精通 [某个主题] 的专家，请帮我 [做某事]。” 然后，根据模型的输出，逐步增加细节和限制条件。
“这就是实验的开始，”他说，“你不断地迭代，你不断地增加信息，你不断地缩小范围，直到你得到你想要的确切结果。”
AI 助力内容和代码生成
HubSpot 已经开始在其产品中深度整合 AI 能力，以帮助其用户提高效率。Shah 提到，AI 正在改变内容创建和软件开发的范式。
在他看来，AI 的优势在于它能够加速初始草稿的生成，从而让人类专家将精力集中在润色、战略规划和创造性思维上。例如，AI 可以快速生成一封电子邮件的初稿，但人类必须决定这封邮件的语气、核心信息以及如何与客户建立更深层次的联系。
“AI 不会取代营销人员，但使用 AI 的营销人员将会取代不使用 AI 的营销人员，”他总结道。
他认为，AI 工具能够消除“空白页恐惧症”，让人们更容易启动工作。通过将重复性和耗时的任务交给 AI，专业人士可以专注于更高价值的、需要人类智慧和同理心的工作。
总而言之，Dharmesh Shah 认为，AI 精通并非高深莫测的黑魔法，而是建立在清晰沟通（提示词）、情境感知（上下文）和不断试错（实验）的基础之上。这些原则不仅适用于技术工具，也适用于所有创新和成功的商业实践。
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