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原文作者：OpenAI
在Ramp公司，工程师们正利用 Codex 结合 GPT-5.5 来加速代码审查并开发内部的智能代理工具，帮助团队在几分钟内而非几小时内获得实质性的合并请求（PR）反馈。得益于其出色的逻辑推理能力，Codex与GPT-5.5能够独特地减少原本需要人工处理的手动操作。
“Codex代码审查能捕捉到我、其他工程师，甚至其他AI代码审查工具都会错过的细节。” —— Austin Ray，Ramp公司 AI开发体验工程师
建立团队可信赖的代码审查流程
Ramp的AI开发体验（DevEx）团队正在利用Codex提升软件开发速度和代码质量。“Codex的代码审查是行业的黄金标准。我们在Ramp已经长期依赖它了，”AI DevEx负责人Austin Ray解释道，“它令人难以置信，我们的工程师甚至直接指名要用它。他们期待它对每一个PR的评论，它已经成为许多代码审查流程中强制性的一部分。”
曾经需要等待数小时才能得到首次审查结果的Ramp工程师，现在可以在几分钟内从Codex获得实质性反馈。Codex之所以脱颖而出，是因为它能深入理解代码库，提供了一种“大多数人工审查者由于时间所限无法达到的详尽程度”。
利用Codex开发内部工具
Ray还利用Codex支持“值班助手”（On-Call Assistant）的开发，这是一个智能代理工具，承担了Ramp工程师在轮岗值班期间的大部分繁重工作。“值班工作很困难，”Ray解释说，“我们有大量的业务逻辑、领域知识和突发重大的事故。你必须在保持上下文的同时，处理极其复杂的逻辑。”
借助Codex，Ray可以依赖其“极其精湛”的推理能力来支持开发。结果是，“值班助手”的构建速度显著加快，Ray对每一次发布的改进都更有信心。“我们的产品覆盖面非常广，”Ray说道，“而Codex结合GPT-5.5处理起来简直毫不费力。”
领导力经验分享
作为一名平台工程师，Ray建议其他领导者应关注实际体验和真实结果：
- 亲身体验AI工具潜力：引导工程师安装Codex，与他们并肩工作，展示它能为开发带来的改变。
- 建立信任与迭代路径：通过引导式的首次体验，改变工程师将AI视为“实验性玩具”的偏见，让他们愿意深入探索。
- 投资反馈循环：与Codex团队直接沟通，及时反馈问题，这种紧密的协作是构建成功供应商关系的关键。
未来展望
Codex正在改变Ramp工程师的工作速度，为他们提供支持更大雄心的资源。对于Ray来说，这标志着工程思维的整体转变：“工程师将成为编排者。技能不再是亲自编写每一行代码，而是知道如何指挥像Codex这样的AI工具，何时信任它们，以及何时进行干预。在Ramp，我们最优秀的工程师正在最快地掌握这一点。”
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