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2025-11-27
使用 AWS Graviton 优化 Mobileye 的 REM™:聚焦 ML 推理和 Triton 集成
Mobileye 深入分享了如何利用 AWS Graviton 优化其 REM™ 系统中的道路变化检测(Change Detection)流程。通过从 GPU 转向 CPU 部署,并集成 Triton 推理服务器,他们不仅解决了资源瓶颈,还实现了超过 2 倍的吞吐量提升,显著优化了成本效益和部署灵活性。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-27
超越技术:人工智能驱动的劳动力结构变革
随着AI工具日益融入日常运营,组织需要超越技术层面,深入思考如何调整劳动力结构。本文探讨了集成AI的三个关键转型领域:解决“组织债务”、拥抱分布式决策模型(“章鱼式组织”)以及重新定义管理层的角色,以确保技术投资转化为真正的业务转型。
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-11-27
Amazon SageMaker HyperPod 现支持托管分层 KV 缓存和智能路由
为应对长文档和多轮对话带来的LLM推理性能挑战,AWS推出Amazon SageMaker HyperPod的托管分层KV缓存和智能路由功能。这些新特性通过优化注意力缓存管理和请求分发,能将首个Token时间(TTFT)最多降低40%,吞吐量提升,并将成本降低高达25%,显著提升了生产级LLM部署的效率和经济性。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-27
Condé Nast 如何利用 Amazon Bedrock 加速合同处理和权利分析
百年媒体巨头Condé Nast面临合同管理复杂性挑战,传统手动流程导致效率低下和收入机会流失。本文深入探讨Condé Nast如何与AWS合作,利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型,构建了一个自动化的合同处理与权利分析解决方案,将处理时间从数周缩短至数小时,显著提升了运营效率和知识可及性。
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2025-11-27
泰国保险科技公司Roojai完成6000万美元C轮融资,专注于东南亚市场扩张
泰国领先的保险科技(InsurTech)公司Roojai近期成功完成了6000万美元的C轮融资,由现有投资者和新加入的战略合作伙伴共同参与。本轮融资旨在加速Roojai在东南亚地区的市场扩张和技术创新。Roojai通过其AI驱动的平台,提供高度个性化的保险产品和快速理赔服务,显著提升了用户体验。资金将主要用于产品研发、人才引进以及新市场的业务拓展,以巩固其在区域内的竞争地位。
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2025-11-27
MIT最新研究:AI已可替代美国11.7%劳动力,涉及万亿美元工资规模
麻省理工学院(MIT)发布的研究揭示了人工智能对美国劳动力市场的深远影响。通过“冰山指数”模拟工具,研究发现AI技术当前已能替代美国劳动力市场的11.7%,这相当于高达1.2万亿美元的工资规模。该指数精确模拟了1.51亿劳动者的互动,聚焦于金融、医疗保健及专业服务等领域。研究强调,被忽视的日常职能如人力资源和行政管理面临的潜在冲击远超传统自动化预测,为政策制定者提供了精细化的冲击地图,以应对未来结构性变革。
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2025-11-27
推出“OpenAI爱尔兰计划”
OpenAI宣布启动“OpenAI爱尔兰计划”,与爱尔兰政府、Dogpatch Labs和Patch合作,旨在帮助爱尔兰的中小企业和创始人利用人工智能的机遇实现增长和创新。该计划将通过SME加速器项目、技术培训和创业支持,巩固爱尔兰在AI领域的领先地位。
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AI行业应用
2025-11-27
埃隆·马斯克的xAI将在巨型AI数据中心旁建造小型太阳能发电场
埃隆·马斯克(Elon Musk)的人工智能初创公司xAI计划在其巨型AI训练数据中心“巨柱”(Colossus)旁边建造一个88英亩的太阳能发电场。此举正值xAI因未经许可运营天然气涡轮机而面临环保争议之际。该太阳能项目预计将提供约30兆瓦电力,以应对数据中心巨大的能源需求。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-27
出现脱发问题?现在有AI可以帮忙
MyHair AI 是一款利用人工智能帮助用户诊断脱发问题的初创公司。联合创始人 Cyriac Lefort 在一次理发经历后受启发,决定利用AI技术为这个价值500亿美元的市场带来透明度和科学准确性。该应用能分析用户头皮照片,追踪脱发演变,并提供个性化的防护方案。
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-27
亚马逊员工发布公开信,警告公司“一切成本合理化”的人工智能发展方式
亚马逊气候正义员工组织(Amazon Employees for Climate Justice)发布公开信,超过1000名员工签署,对公司“一切成本合理化、以超快速度推进AI开发”的做法表示严重关切。他们警告称,这种激进的推广可能对民主、就业和地球造成“惊人破坏”,并呼吁停止使用碳燃料数据中心、禁止AI监控等。
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AI行业应用
2025-11-27
我吃亏学到的5个Excel人工智能经验教训
2025-11-27
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AI工具应用
AI行业应用
2025-11-27
宝马考虑推出增程式电动汽车,以应对充电基础设施不足和电动化转型挑战
宝马集团正在认真评估在未来车型中重新引入增程式电动汽车(Range Extender EV, REEV)的可能性,此举旨在缓解消费者对充电基础设施不足的担忧,并在全球电动化转型中保持市场竞争力。随着纯电动汽车市场增长放缓,REEV技术允许车辆在电池电量耗尽后,通过小型燃油发动机为电池充电,显著延长续航里程。这一战略决策反映了宝马对当前市场动态的灵活调整,意图通过混合动力解决方案平稳过渡,确保用户体验不受基础设施限制的影响。
2025-11-27
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AI行业应用
2025-11-27
特朗普政府推动数据中心建设或为新型持久性化学品打开大门
特朗普政府为加速数据中心建设,正在放松对新化学品审批的监管。专家警告称,美国环保署(EPA)优先审查用于数据中心的新化学品,可能导致新型“持久性化学品”(如PFAS)在监管宽松的情况下被快速批准,这对环境和健康构成潜在威胁。
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AI行业应用
2025-11-27
Onton完成750万美元融资,计划利用AI购物网站扩展到家具以外的领域
AI驱动的购物平台Onton(前身为Deft)已完成750万美元融资,计划将其AI购物体验从家具扩展到服装和消费电子产品。Onton通过使用神经符号架构技术,有效解决了大语言模型在电商中的幻觉问题,并实现了比传统电商网站高出3-5倍的客户转化率。此次融资将加速其在多个品类的增长。
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AI行业应用
2025-11-26
黄仁勋内部讲话泄露:有人居然要求少用AI 你们疯了吗?
英伟达首席执行官黄仁勋在其公司全员大会上,对部分管理者要求员工减少使用人工智能(AI)的做法表示强烈反对,并质问“你们是疯了吗?”。黄仁勋明确表示,他希望所有能通过AI自动化的任务都应使用AI处理,并向员工保证工作不会因此消失。此举反映出科技巨头普遍推动AI融入日常工作的趋势,如微软、Meta和谷歌都在考核员工AI使用情况。尽管存在“AI泡沫”担忧,黄仁勋透露英伟达仍在加速招聘,并表示公司目前可能还缺约一万人,强调了AI驱动下的人力需求增长。
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AI行业应用
2025-11-26
传任天堂Switch 2定价或与PS5和Xbox Series X持平,但可能采取更激进的策略
据报道,任天堂下一代主机Switch 2的定价策略可能面临重大调整。尽管传闻其售价会与索尼PS5和微软Xbox Series X持平,但分析师认为,任天堂可能会采取更具侵略性的定价策略以扩大市场份额。这反映了当前游戏主机市场竞争的加剧以及消费者对下一代硬件性能的期待。Switch 2的最终定价将是决定其市场表现的关键因素之一,尤其是在与现有高端主机的性能和价格对决时。
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AI行业应用
2025-11-26
WPS 365推出数字员工2.0:小K同学、大表姐协助邮件审批与项目分析
金山办公旗下WPS 365重磅升级,数字员工2.0版本正式发布,引入了小K同学、大表姐等AI角色,专注于处理个人和团队事务,如邮件审批和项目进度分析。WPS灵犀企业版集成了自主规划和Office操作能力,能自动化处理周报汇总等高重复性工作,效率显著提升。此外,智能文档库新增了智能搜索和团队考试等功能,旨在通过AI技术全面赋能企业办公流程,助力知识管理和协作效率的飞跃。
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2025-11-26
软银市值蒸发超16万亿日元,股价跌至历史低点
软银集团的市值在近期经历了大幅缩水,单日蒸发超过16万亿日元,股价跌至历史低点。这一剧烈波动反映了市场对全球科技投资环境,特别是对软银愿景基金(Vision Fund)投资组合表现的担忧。作为全球领先的科技投资机构,软银的市值变动通常被视为行业情绪的风向标。分析人士指出,宏观经济压力和部分AI相关投资回报不及预期的因素,共同导致了此次股价的深度回调,对整个科技生态系统产生显著影响。
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AI行业应用
2025-11-26
特朗普政府推动数据中心建设或为新型持久性化学品打开大门
特朗普政府正通过加速审批流程来推动数据中心建设,但专家警告,环保局(EPA)针对数据中心新化学品的优先审查政策,可能在监管不力的情况下,快速批准新型“永久性化学品”(即PFAS)的投入使用。文章深入分析了这一政策对环境和公共健康的潜在风险。
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AI行业应用
2025-11-26
AWS HyperPod 现在支持多实例 GPU,以最大化生成式 AI 任务的 GPU 利用率
AWS HyperPod 现已全面支持多实例 GPU (MIG),该功能可显著提高大型语言模型(LLM)的训练和推理效率。通过将单个物理 GPU 划分为最多 7 个独立的实例,MIG 允许用户更灵活地分配和利用 GPU 资源,特别适合于需要处理中小型工作负载和推理任务的场景,从而最大化 GPU 投资回报。
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