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2025-10-29
我们能修复互联网吗?
面对当今互联网中算法成瘾、数据开采和虚假信息等问题,三位重量级人物——“网络中立性”思想家、前Meta高管和万维网发明者——提出了激进的修复方案。本文评测了蒂姆·吴、尼克·克莱格和蒂姆·伯纳斯-李三本书中的主要观点,探讨了基于反垄断、平台自律和用户数据控制的改革路径。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
Mappa 的 AI 语音分析技术助您发掘最佳候选人,并将在 TechCrunch Disrupt 2025 上展示其技术
Mappa 是一款由人工智能驱动的行为智能平台,旨在通过分析候选人的语音模式来减少招聘中的猜测。该公司训练 AI 模型检测与沟通风格、同理心和自信心等特质相关的声音特征。Mappa 已获得 340 万美元种子轮融资,并将在 TechCrunch Disrupt 2025 上展示其技术,其客户的员工流失率显著降低。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-29
苹果iOS 26.1 RC准正式版发布:新增液态玻璃透明度调节、国行AI依然无望
苹果已向iPhone用户推送iOS 26.1 RC更新,内部版本号为23B82,正式版预计下周发布。此次更新带来了一项显著的界面改进:新增了“液态玻璃”特效开关,允许用户调节透明度以提高可读性,同时锁屏向左滑动打开相机的快捷方式也可关闭。此外,Apple Intelligence(苹果智能)扩展了对丹麦语、荷兰语、繁体中文等更多语言的支持。然而,国行版本的Apple Intelligence依然面临延迟,目前尚未有明确的上线时间表,尽管苹果CEO库克表示正在努力推进其进入中国市场。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-10-29
揭示英国AI模型的偏见:女性和少数族裔受害者角色更多
一项新的研究揭示,英国最常用的人工智能模型在处理与性别和种族相关的暴力犯罪事件时存在显著偏见。研究发现,AI模型在模拟情景时,倾向于将女性和少数族裔群体塑造成受害者,而将白人男性置于施暴者角色。这种结构性的偏见可能对司法判决和资源分配产生深远影响。专家呼吁,AI系统必须进行更严格的偏见审计,以确保其公平性。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-29
世界最古老的已知DNA揭示了200万年前的史前生态系统
科学家们成功提取并测序了来自格陵兰岛的约200万年前的古老DNA,这是迄今为止发现的最古老的DNA记录。这一突破性发现揭示了史前格陵兰岛曾是一个充满生机的生态系统,而非冰雪覆盖的荒原。通过分析这些DNA片段,研究人员重建了当时的环境,包括当地的动植物群落,例如古老的驼鹿、鹅和杨树等,并为理解气候变化对生态系统的影响提供了关键的窗口。
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2025-10-29
亚马逊计划裁员3万人,重点削减Prime Video和Twitch部门的人员
亚马逊正计划进行一次重大的人员精简,预计波及多达3万个工作岗位,这标志着该公司在当前经济环境下进行大规模的成本控制。裁员行动将主要集中在对公司未来增长预期调整的部门,尤其是Prime Video和Twitch流媒体部门。此次裁员旨在优化组织结构,提高运营效率,以应对市场变化。据悉,这些变动将对亚马逊的内容制作和直播业务产生深远影响,凸显了流媒体领域日益激烈的竞争和盈利压力。此次大规模裁员是亚马逊继2023年大规模裁员之后,又一次重大的组织调整。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
MiniMax 发布 M2 模型,称其具备与 GPT-4 同等推理能力,但延迟降低 40%
中国人工智能公司 MiniMax 宣布推出其最新的大型语言模型 M2,声称该模型在推理能力上已达到或超越 GPT-4 的水平。M2 模型的一大亮点是显著优化了性能,其延迟比上一代模型降低了 40%,同时保持了强大的多模态理解和生成能力。MiniMax 强调 M2 优化了效率和成本控制,旨在为企业级应用提供更高性价比的解决方案。此次发布标志着国产大模型在追赶国际顶尖水平方面取得了又一重要进展。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-29
亚马逊为“减少官僚作风”将裁员 1.4 万人,同时加大 AI 投入力度
亚马逊宣布将在企业部门裁员 1.4 万人,这是其自 2022 年以来规模第二大的裁员行动。此举旨在精简管理层级、减少官僚作风,并重新分配资源以加大对 AI 战略的投入。公司高管强调,面对快速变化的世界和 AI 技术的颠覆性影响,组织需要更精简、更敏捷才能保持竞争力。此次裁员涉及行政、销售及管理岗位,预计未来几年企业部门员工规模将下降,同时公司正大力投资技术基础设施以支撑云计算和 AI 服务的持续发展。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
奥尔特曼:OpenAI 明年 9 月将胜任“实习研究助理”,力争比人类更快取得新发现
OpenAI 首席执行官奥尔特曼近日宣布了公司激进的 AI 研究计划:预计到 2026 年 9 月,OpenAI 的深度学习系统将能胜任“实习研究助理”级别的工作,并将在 2028 年前发展为完全自动化的“合格 AI 研究员”。这一目标与 OpenAI 近期完成的“向公益性公司转型”紧密相关,旨在通过更灵活的融资结构,加速基础设施建设,支持未来科研计划。OpenAI 首席科学家指出,该目标意味着 AI 系统将能够自主承担大型研究项目,并在医学、物理和技术开发等领域,实现比人类更快的科学发现速度。
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AI基础/开发
2025-10-29
Elloe AI 旨在成为人工智能的“免疫系统”,快来看看它在 2025 年 Disrupt 大会上的表现
Elloe AI 的创始人 Owen Sakawa 致力于打造一个平台,充当“人工智能的免疫系统”和“任何 AI 代理的杀毒软件”。该平台通过 API 或 SDK 形式,在公司的大型语言模型 (LLM) 输出层之上增加一层安全保障,以检测偏见、幻觉、错误、合规问题和不安全输出。本文将深入探讨 Elloe AI 的三层“锚点”架构,以及它如何提供可审计的决策追踪。
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AI工具应用
AI行业应用
2025-10-29
风投家Vinod Khosla提议美国政府持有所有上市公司10%的股份并重新分配财富
在TechCrunch Disrupt 2025大会上,Khosla Ventures创始人Vinod Khosla提出了一个大胆的设想:美国政府应持有所有上市公司10%的股份,并将由此产生的财富重新分配给公众。此举旨在应对人工智能带来的巨大社会变革和财富集中问题,确保AI的益处惠及所有人。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
视觉干草堆:评估大型多模态模型处理海量图像信息的新基准
本文介绍了“视觉干草堆”(Visual Haystacks, VHs)基准,旨在解决传统视觉问答(VQA)仅限于单张图像的局限性。VHs是一个“视觉驱动”的“针找干草”(NIAH)基准,用于严格评估大型多模态模型(LMMs)处理长上下文视觉信息的能力。研究发现,现有模型在处理视觉干扰和跨多图像推理方面存在显著挑战,并提出了基于检索增强生成的解决方案MIRAGE。
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AI基础/开发
2025-10-29
旨在造福于所有人
OpenAI完成了资本重组,简化了公司结构,确保了非营利组织对营利公司的控制权,并为通用人工智能(AGI)到来前的重大资源获取铺平了道路。重组后的OpenAI基金会持有价值约1300亿美元的股权,将初期投入250亿美元用于健康突破和AI弹性技术解决方案,使命始终以造福全人类为核心。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
微软与OpenAI合作的下一篇章
微软与OpenAI签署了新的最终协议,标志着双方合作进入下一阶段。新协议巩固了基础,并使微软对OpenAI的投资估值达到约1350亿美元。协议保留了OpenAI作为微软的尖端模型合作伙伴以及微软在通用人工智能(AGI)之前的独家IP和Azure API权益,同时为双方独立创新提供了新空间。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
Doppel 的 AI 防御系统在威胁扩散前阻止攻击
Doppel 借助 GPT-5 和强化微调(RFT)技术,构建了先进的社会工程防御系统。该系统能够自主检测、分类并移除深度伪造和网络冒充威胁,将分析师工作量减少了80%,并将威胁响应时间从数小时缩短到数分钟,有效对抗了无限扩展的自动化攻击。
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-29
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼表示:我们永远不会制造性爱机器人
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼在采访中讨论了如何在构建引人入胜的聊天机器人与避免“看似有意识的AI”(SCAI)之间走钢丝。他明确表示微软“永远不会制造性爱机器人”,强调AI的使命是服务人类,而不是替代人类,并阐述了Copilot群聊、Real Talk等新功能的设计理念。
2025-10-29
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AI行业应用
2025-10-29
一个关于人工智能普及的谜题
尽管GPT-5发布平淡以及研究报告指出生成式AI试点项目失败率高企,作者发现企业界在公开场合对缩减AI支出的讨论极为罕见。本文探讨了这种“AI泡沫论”与企业实际行动之间的矛盾,分析了技术影响滞后性和企业对失败原因的不同解读。
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AI行业应用
2025-10-29
OpenAI完成营利性资本重组,新结构下基金会将保留控制权
OpenAI周二宣布,已完成复杂的资本重组,将其AI实验室拆分为一个营利性公司,并置于一个非营利性基金会之下。这一结构调整旨在平衡AI前沿发展与集体利益。新结构下,微软将持有约27%的股份,并延长了对OpenAI模型的IP权利。
2025-10-29
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AI行业应用
2025-10-29
使用强化学习训练扩散模型
伯克利的研究团队成功部署了100辆由强化学习(RL)控制的自动驾驶汽车(AV),以应对高峰时段高速公路上的“走走停停”波,旨在平顺交通并减少所有人的燃料消耗。通过在数据驱动的模拟中训练智能体,这些AVs学会了最大化能源效率,同时保持吞吐量和安全性。最终在I-24高速公路上进行的实地测试显示,RL控制的AVs能够显著降低拥堵和燃料消耗,为未来大规模部署智能交通控制铺平了道路。
2025-10-29
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2025-10-29
TechCrunch Disrupt 2025 第二天议程:关键活动与演讲亮点
TechCrunch Disrupt 2025 第二天在旧金山Moscone West继续进行,活动日程满满,包括重量级演讲、深度研讨会和重要的交流机会。本文为您整理了第二天的核心活动,涵盖AI舞台、构建者舞台等,并提醒您当前仍有机会以五折优惠购票,参与这场科技盛会。
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