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以下是加速计算相关的文章

2025-12-11
英伟达正在为工业革命提供动力的三种方式本文深入探讨了英伟达加速计算平台如何取代CPU，成为AI和科学创新的引擎，并阐述了GPU如何驱动AI训练、微调和推理这“三大扩展定律”。文章强调了从CPU到GPU的计算范式转变，展示了GPU在能效和性能上的巨大优势，以及AI向实体世界扩展的未来前景。
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2025-12-01
如何加速语言模型的训练语言模型训练涉及大量的计算资源和时间，本指南深入探讨了多种加速训练过程的有效策略。文章详细介绍了从硬件优化到软件配置的各个方面，包括采用混合精度训练、使用梯度累积以模拟更大的批次大小、以及实施高效的数据加载和模型并行化技术。掌握这些方法可以显著缩短模型开发周期，提高训练效率，从而加速AI创新。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-28
一束光驱动AI，实现超级计算机般的算力阿尔托大学研究人员开创了革命性的光子张量计算方法，仅用一束光就能执行AI张量运算。通过将数据直接编码到光波中，该技术实现了被动、超高速、高能效的计算，有望在3到5年内集成到光子芯片中，彻底改变AI硬件的性能和能耗。
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2025-11-21
突破性光学处理器使人工智能以光速计算清华大学的研究团队开发了光学特征提取引擎（OFE²），一个使用光而非电力以12.5 GHz处理数据的引擎。该创新通过集成衍射和数据准备模块，实现了前所未有的高速度和高效率，尤其在AI决策、图像处理和量化交易等领域，显著降低了延迟并提高了准确性。
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2025-11-19
2025年戈登·贝尔奖入围名单公布，表彰加速计算领域的卓越成就本文介绍了2025年戈登·贝尔奖的入围名单，重点关注了加速计算（Accelerated Computing）如何重新定义科学系统。文章强调了GPU、网络和软件的极端协同设计，以及AI在推动科学前沿方面所扮演的关键角色，揭示了当前计算范式的巨大转变。
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