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2026-03-10
研究揭示AI智能体开发失衡：过度聚焦编程，忽视多数劳动力市场一项由卡内基梅隆大学与斯坦福大学联合进行的大规模研究揭示，当前AI智能体开发在任务选择上存在严重失衡，近乎全部集中于编程领域，而该领域仅占美国就业市场的7.6%。研究发现，管理、法律、建筑工程等数字化率高但以非编程为主的职业，在现有AI智能体基准测试中占比极低。这可能导致AI发展偏离社会和经济效益最大的领域。研究呼吁未来的AI智能体基准测试设计应更广泛地覆盖各类职业和技能，并更贴近真实世界的复杂性与挑战，以推动AI技术更均衡、更有效地服务于整个社会经济发展。
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