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原文作者：James O'Donnell
在硅谷的圈子中，由人工智能引发的“就业末日”似乎已被视为必然。这种情绪非常悲观，以至于Anthropic公司的一位社会影响研究员在回应关于AI未来的“乐观”愿景时，甚至预言短期内可能会出现经济衰退，并导致“职业早期阶梯的崩溃”。
这种讨论不仅让许多劳动者陷入恐慌，立法者们也尚未提出应对后续变化的连贯计划。即使是那些曾认为AI不会削减工作岗位的经济学家，现在也开始意识到，AI可能对我们的工作方式产生前所未有的影响。
“暴露度”并非预测的全部
芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，我们目前预测AI影响的工具非常落后。他提出，我们急需收集一种关键数据，才能真正制定应对策略。目前，OpenAI和Anthropic等研究机构常使用美国政府的职业任务目录来衡量某个工作对AI的“暴露度”。
但Imas直言：“单纯的暴露度对于预测工作流失是一个毫无意义的工具。”
对于那些所有任务都能由AI完成的极端岗位，暴露度或许有参考价值。但对于绝大多数工作而言，情况远非如此简单。他以编程为例：AI辅助工具可以提高编码效率，让程序员在一天内完成原本三天的工作量。由于生产力提升，雇主可以获得更多产出，但雇主接下来是会雇佣更多人还是裁员，取决于行业对价格的敏感度。
真正的“曼哈顿计划”
Imas强调，问题的核心在于价格弹性——即当某样东西价格变化时，需求会发生多大变化。如果AI提高了效率并降低了成本，进而刺激了需求增长，企业可能会雇佣更多工程师；反之，若需求增长乏力，裁员就不可避免。
“我们目前在黑暗中摸索，”Imas说，“我们没有全行业的这些数据。但我们其实可以做到。”他建议，我们需要像“曼哈顿计划”一样的大规模行动来收集这些统计数据，追踪整个经济体系中不同职业对AI的影响。这将为经济学家提供首个评估AI未来影响的现实视角，并为政策制定提供实质性的依据。
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