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以下是可观测性相关的文章

2025-12-19
评估思维链的可观测性本文介绍了评估大型语言模型思维链（Chain-of-Thought, CoT）可观测性的新框架和13项评估。研究发现，CoT监控比仅监控动作和输出来得更有效，并且随着推理时“思考”的增加而提高。文章还探讨了如何通过增加推理计算量和采用后续提问策略来优化可观测性，强调其在未来AI系统安全部署中的关键作用。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-12
使用 Langfuse 为 Amazon Bedrock AgentCore 实现可观测性本文深入探讨了如何将开源可观测性平台 Langfuse 与 Amazon Bedrock AgentCore 集成，以解决 AI 代理推理过程“不可见”的挑战。通过集成，用户可以获得对 AI 代理性能、交互和任务执行的深度洞察，从而更快地调试问题、优化成本。文章提供了使用 Strands 代理部署在 AgentCore Runtime 上的完整实施指南和代码示例。
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2025-12-04
OpenAI 收购 Neptune，以加强其在AI模型训练监控方面的能力人工智能巨头OpenAI已正式宣布收购Neptune公司，这是一家专注于为AI模型训练过程提供监控与调试工具的初创企业。此次收购旨在深化OpenAI对模型学习过程的洞察力，并计划将Neptune的工具深度集成到其训练技术栈中。Neptune的首席执行官透露，双方此前已有合作基础，收购完成后将停止对外服务。OpenAI今年已完成多项重要收购，此次并购进一步凸显了其在AI基础设施和模型可观测性方面的战略投入，以应对日益复杂的模型训练需求。
- 2025-12-04
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-18
模型上下文协议安全初创公司Runlayer完成1100万美元种子轮融资，获Khosla Ventures的Keith Rabois和Felicis领投专注于模型上下文协议（MCP）安全的初创公司Runlayer已秘密推出并完成了1100万美元的种子轮融资，由Khosla Ventures的Keith Rabois和Felicis领投。Runlayer旨在解决MCP协议固有的安全漏洞，其客户已包括八家独角兽公司。该公司提供一站式安全解决方案，集成了网关、威胁检测和企业级可观测性。
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- AI基础/开发
2025-11-05
分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
- 2025-11-05
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2025-11-05
数据分析中的数据可观测性：工具、技术与重要性
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