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数据管理
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2025-12-04
国家数据局:我国已建成高质量数据集总量超 500PB
截至三季度末,我国已建成的<strong>高质量数据集</strong>总量已突破 500PB 大关,为人工智能模型的性能提升和技术创新提供了坚实的资源基础。国家数据局局长刘烈宏在科创大会上强调,高质量数据集是数智创新的关键要素,已联合 26 个部委推动各行业场景应用导向的数据集建设。通过部署 140 项先行先试任务,初步形成了“‘人工智能 +’到哪里,高质量数据集建设和应用就到哪里的”良好氛围。当前,全社会需加大领域投入,培育“为高质量数据付费”的意识,以激活数据要素市场化配置改革的潜力。
2025-12-04
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2025-11-21
在智能体式AI时代设计数字弹性
随着AI从利用人类信息转向代表人类决策,技术领导者必须构建智能数据结构,以释放智能体式AI的全部潜力,同时加强企业范围内的数字弹性。本文探讨了面对自主AI的挑战,如何通过数据编织(Data Fabric)架构确保系统稳定、安全和连续性。
2025-11-21
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2025-11-21
MSD探索利用AWS服务改进偏差管理流程中的生成式AI应用
MSD(默克)的数字制造数据科学团队正探索如何利用生成式AI和AWS服务(如Amazon Bedrock和OpenSearch)来优化其严格的偏差管理流程。该创新方法旨在将历史偏差报告转化为智能知识库,通过混合检索增强生成(RAG)架构,加速新偏差的调查、分析和解决,同时确保符合GMP标准。
2025-11-21
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2025-11-20
释放业务价值:构建一个能交付成果的数据与分析战略
在当今数据饱和的世界中,仅仅“数据驱动”已远远不够。成功的组织是将数据、分析和人工智能转化为可衡量的业务成果,为客户和股东创造真正价值。Gartner的最新研究揭示了顶尖数据与分析领导者采用的框架和思维模式,重点介绍了如何将数据分析能力与组织业务记分卡直接挂钩的DASOM框架。该指南提供实用步骤,帮助D&A领导者将数据分析定位为核心业务职能,确保每项投资都能带来可衡量的影响,最终释放数据潜力。
2025-11-20
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2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失,这个新AI找到了它们
每年产生的科学数据中,高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题,开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统,这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程,确保数据可重用、可验证和可引用,从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
2025-11-19
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2025-11-12
构建高性能数据与AI组织(第二版)
在生成式AI取得突破的四年后,本文基于对800名高管的调查,探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示,尽管AI能力快速发展,但数据管理仍是瓶颈,仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色,凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
2025-11-12
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2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
2025-11-12
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