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以下是数据管理相关的文章

2025-12-04
国家数据局：我国已建成高质量数据集总量超 500PB 截至三季度末，我国已建成的<strong>高质量数据集</strong>总量已突破 500PB 大关，为人工智能模型的性能提升和技术创新提供了坚实的资源基础。国家数据局局长刘烈宏在科创大会上强调，高质量数据集是数智创新的关键要素，已联合 26 个部委推动各行业场景应用导向的数据集建设。通过部署 140 项先行先试任务，初步形成了“‘人工智能 +’到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的”良好氛围。当前，全社会需加大领域投入，培育“为高质量数据付费”的意识，以激活数据要素市场化配置改革的潜力。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-11-21
在智能体式AI时代设计数字弹性随着AI从利用人类信息转向代表人类决策，技术领导者必须构建智能数据结构，以释放智能体式AI的全部潜力，同时加强企业范围内的数字弹性。本文探讨了面对自主AI的挑战，如何通过数据编织（Data Fabric）架构确保系统稳定、安全和连续性。
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2025-11-21
MSD探索利用AWS服务改进偏差管理流程中的生成式AI应用 MSD（默克）的数字制造数据科学团队正探索如何利用生成式AI和AWS服务（如Amazon Bedrock和OpenSearch）来优化其严格的偏差管理流程。该创新方法旨在将历史偏差报告转化为智能知识库，通过混合检索增强生成（RAG）架构，加速新偏差的调查、分析和解决，同时确保符合GMP标准。
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2025-11-20
释放业务价值：构建一个能交付成果的数据与分析战略在当今数据饱和的世界中，仅仅“数据驱动”已远远不够。成功的组织是将数据、分析和人工智能转化为可衡量的业务成果，为客户和股东创造真正价值。Gartner的最新研究揭示了顶尖数据与分析领导者采用的框架和思维模式，重点介绍了如何将数据分析能力与组织业务记分卡直接挂钩的DASOM框架。该指南提供实用步骤，帮助D&A领导者将数据分析定位为核心业务职能，确保每项投资都能带来可衡量的影响，最终释放数据潜力。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失，这个新AI找到了它们每年产生的科学数据中，高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题，开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程，确保数据可重用、可验证和可引用，从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
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2025-11-12
构建高性能数据与AI组织（第二版）在生成式AI取得突破的四年后，本文基于对800名高管的调查，探讨了组织在数据和AI战略方面取得成果的现状。报告显示，尽管AI能力快速发展，但数据管理仍是瓶颈，仅有2%的受访者认为其组织在利用AI交付业务成果方面表现出色，凸显了提升数据性能以跟上AI发展步伐的迫切性。
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2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
- 2025-11-12
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- AI基础/开发
- AI工具应用