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以下是模型优化相关的文章

2026-04-11
低位量化技术的进步，助力大语言模型在边缘设备上运行本文探讨了低位量化技术的最新进展，这项关键技术正在打破大语言模型在边缘设备上的运行瓶颈，为在受限环境下实现高性能AI计算提供了全新可能，标志着模型轻量化进入新阶段。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-04-09
作者更正：神经活动的基准模型预测对新型刺激类型的响应本文是对发表于《Nature》的神经科学研究论文的更正说明。研究团队针对Conv-LSTM和CvT-LSTM架构在Methods描述中的多项细节进行了澄清，包括感知模块维度、四头集成结构、调制模块输入及非线性激活函数等技术细节，确保模型实现与描述完全一致。
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2026-03-28
SPEX与ProxySPEX：在大规模模型中高效发现关键交互与可解释性深入解析伯克利AI研究团队推出的SPEX与ProxySPEX算法。通过信号处理与稀疏恢复技术，这些框架能在海量特征与组件中高效识别驱动模型决策的关键交互，为实现透明、可信的AI系统提供了全新的突破路径。
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- AI工具应用
2026-03-27
利用 Amazon SageMaker Unified Studio 和 S3 加速大模型微调本文详解如何整合 Amazon SageMaker Unified Studio 与 S3 通用存储桶，通过高效的数据编排与微调流程，助力开发者利用非结构化数据对 Llama 3.2 11B Vision 模型进行视觉问答任务的微调，并结合 MLflow 评估性能提升。
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- AI工具应用
2026-03-26
超越提示词工程：检测和缓解 LLM 幻觉的 5 种实用技术
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2026-03-19
Multiverse Computing 将其压缩 AI 模型推向主流面对金融不稳定和计算资源成本上升的挑战，西班牙初创公司 Multiverse Computing 提出了一个创新的解决方案：通过其 CompactifAI 技术，大幅压缩 AI 模型，使其能够离线并在用户设备上本地运行。这不仅降低了对外部计算基础设施的依赖，还提供了更高的隐私性和安全性。
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