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以下是物理相关的文章

2025-12-11
该人工智能模型“学习”了物理学——并学会了预测极端天气人工智能工具正在改变天气预报，但对前所未见的极端天气事件仍感吃力。研究人员正在测试一种新方法，将AI模型与传统气候模型及数学工具相结合，以更有效、更快速地预测热浪等极端天气，显示出预测未来气候趋势的巨大潜力。
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2025-11-29
诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什：管控AI使其不入歧途，符合每个人利益诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什近日在专访中强调，人工智能（AI）的监管至关重要，核心在于确保AI遵循普世道德价值观，例如保护隐私和杜绝虚假信息传播。他类比核能的利弊，指出管控AI偏离正轨符合全人类的利益。阿罗什认为，如同核武器已有相应公约一样，必须为人工智能的健康发展制定类似的规范和规则，引导这项技术朝着造福人类的方向发展，避免潜在的毁灭性风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验 OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告，展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究，GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算，甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性，强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-16
一束光实现类超级计算机级AI运算阿尔托大学研究人员开发出一种仅需一束光就能执行AI张量运算的方法。通过将数据直接编码到光波中，他们使计算能够被动、自然且同时发生。这种方法无需电子元件，未来有望集成到光子芯片中，为AI系统带来速度和能效的巨大飞跃。
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2025-11-15
中国AI模型自主学会了基础物理学——它能带来哪些科学发现？一个名为“AI-Newton”的中国团队开发的AI系统，能够从原始实验数据中自主推导出关键的物理学原理，例如牛顿第二定律。该模型通过逐步构建知识库来模仿人类科学过程，这预示着AI在无需人类预先编程的情况下发现科学洞见的潜力。
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2025-11-14
微型机器人的水面行走技术：实现水上漂浮和移动弗吉尼亚大学的科学家团队开发出一种名为HydroSpread的突破性制造方法，可以直接在水面上构建超薄软体机器人。这种技术模仿昆虫，使微型设备能够在水面滑行或行走，有望革新机器人、医疗保健和环境监测领域。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-09
突破性光学处理器实现AI光速计算清华大学的研究人员开发出OFE²（光学特征提取引擎），这是一个利用光而非电脉冲处理数据的引擎，运行速度高达12.5 GHz。该技术通过集成衍射和数据准备模块，在AI任务中实现了前所未有的速度和效率，并在图像处理和高频交易中展示了更低的延迟和更高的准确性，推动了光学计算在真实世界高性能AI中的应用。
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2025-11-06
澳大利亚发现一种“超乎想象”的古代生活形式科学家在澳大利亚发现了一种具有新奇特征的古代生活形式，这可能改写我们对生命起源的理解。这种生物的化石可以追溯到距今约16亿年前的太古宙时期，其结构复杂程度远超此前发现的同类化石。研究人员指出，这种远古生物的细胞结构比已知的早期生命形式更复杂，表明生命演化的路径可能比我们想象的要曲折和多样化。这项发现对于理解地球早期生命演化、探索外星生命存在可能性具有重要意义。
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- AI新闻/评测
2025-11-06
中国科学家在与英美欧的联合项目中领导地位日益增强一项最新研究显示，中国科学家在国际科研合作中的领导角色正迅速增长。他们目前领导着中英合作项目中的半数以上，并有望在未来几年内与欧洲及美国的合作项目领导地位持平。研究通过分析数百万篇科学出版物的作者贡献数据得出结论，指出中国在物理和工程领域表现强劲，但在人工智能、半导体和能源等关键技术领域仍需加强领导力。
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- AI新闻/评测