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以下是能效提升相关的文章

2026-01-29
AI算力新赛道：热力学计算登场，生图仅需百亿分之一电量劳伦斯伯克利国家实验室科学家团队提出了“热力学计算”这一革命性概念，有望将AI图像生成的能耗理论上降低至现有水平的百亿分之一。该技术通过利用物理系统自然的热波动和能量变化来寻找计算答案，而非依赖传统晶体管的开关操作。研究揭示了构建“热力学神经网络”的可能性，并有初创公司已开发出原型芯片来验证这一高效能耗计算机制。尽管目前仍处于早期阶段，但热力学计算为未来低功耗、高效能的AI硬件提供了全新的发展方向，有望解决当前深度学习对计算资源巨大的需求瓶颈。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-02
为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应 Arm 边缘 AI 业务执行副总裁 Chris Bergey 强调，尽管云端 AI 发展迅速，但端侧本地 AI 凭借其低延迟、出色的隐私保护和成本优势，仍是未来计算的核心。他指出，端侧 AI 在网络不佳时能提供始终如一的流畅体验，并且能显著降低开发者在游戏等领域的云端算力成本。此外，Arm 正通过 Kleidi 软件库简化异构计算的硬件适配难题，并大力推广神经图形技术，以提高移动设备的能效比，推动 AI 真正融入用户感知。这预示着未来智能设备将更依赖本地处理能力。
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2025-12-23
一束光实现AI运算，媲美超级计算机的算力阿尔托大学研究人员开发出一种仅需一束光即可执行AI张量运算的新方法。通过将数据直接编码到光波中，该技术能被动地、不依赖电子元件地实现计算，有望在未来被集成到光子芯片中，带来速度更快、能效更高的AI系统。
- 2025-12-23
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2025-12-13
LLM生成优化与成本削减的五种提示词压缩技术
- 2025-12-13
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-12
模仿真实脑细胞的仿生神经元南加州大学（USC）的研究人员利用离子扩散型忆阻器成功构建了能够复制真实大脑电化学行为的仿生神经元。这项突破性技术在神经形态计算领域迈出关键一步，有望大幅缩小芯片尺寸、降低能耗，使人工智能更接近实现通用人工智能（AGI）。
- 2025-12-12
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2025-12-10
一束光运行AI，具备超级计算机的算力阿尔托大学研究人员开发出一种革命性的方法，仅用一束光即可执行复杂的AI张量运算。通过将数据直接编码到光波中，实现了自然、同步的并行计算。该技术无需电子设备，有望集成到光子芯片中，为AI系统带来速度和能效的巨大提升，预示着超快、超节能AI的新纪元。
- 2025-12-10
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- AI基础/开发
- AI行业应用