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以下是 GPT-OSS 相关的文章

2026-01-08
群联 aiDAPTIV+ 方案扩展至核显平台：利用 SSD 低成本扩充 AI 内存池群联（Phison）在 CES 2026 上宣布，其 aiDAPTIV+ 专利技术现已扩展至核显（iGPU）平台，为入门级 AI 硬件带来突破性应用。该方案允许用户在仅配备 32GB 内存的核显笔记本电脑上运行大型 AI 模型，如 OpenAI GPT-OSS-120B。核心创新在于将原本由昂贵的系统内存承担的内存需求，转移至成本更低的固态硬盘（SSD）上。此外，该技术还能高效管理 KV 缓存，存储超出容量的 token 以供后续 Prompt 使用，有效降低了功耗和重复计算，极大地缓解了...
- 2026-01-08
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2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 GPT-OSS 模型 Amazon Bedrock 自定义模型导入现已支持 OpenAI 的开放权重模型，如 GPT-OSS 变体。本文详细演示了如何使用自定义模型导入功能，在 Amazon Bedrock 上部署 GPT-OSS-20B 模型，同时保持与 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性。通过此方法，用户可以在保持原有应用代码不变的情况下，享受 AWS 提供的企业级安全、可扩展性和成本控制。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能部署 GPT-OSS 模型本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 的“自定义模型导入”功能，成功部署 OpenAI 的开源权重 GPT-OSS 模型（包括 20B 和 120B 版本）。通过保持与 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性，企业能够轻松将现有应用迁移到 AWS 平台，享受企业级的安全、扩展性和成本控制优势。文章涵盖了模型准备、S3 上传、Bedrock 导入及 API 调用等关键步骤。
- 2025-11-25
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 GPT-OSS 模型本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能，部署 OpenAI 的 GPT-OSS 系列开源权重模型，并保持与现有 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性。通过四个关键步骤，用户可以将 20B 或 120B 参数模型轻松迁移到 AWS 环境中，以享受企业级的安全、扩展性和成本控制。
- 2025-11-25
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