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2026-02-19
利用STARLING对无序蛋白集合进行精确预测
本文介绍了STARLING,一个结合了物理力场和多模态生成式深度学习的创新框架,用于快速从序列生成精确的无序蛋白(IDR)集合。STARLING支持跨离子强度环境调节,并可通过贝叶斯最大熵重加权方案在实验约束下进行集合精修。它还能进行“生物物理相似体”搜索和加速集合优先的序列设计,将设计时间从数周/小时缩短至数秒,极大地降低了计算研究IDR功能的门槛。
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