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PLAID：一种能够从序列训练数据生成蛋白质的生成模型
继AlphaFold2之后，我们推出了PLAID，这是一个新颖的多模态生成模型，它能够同时生成蛋白质的1D序列和3D结构。PLAID的一大突破在于，它仅通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，就能接受功能和生物体提示，并且仅需依赖序列数据库进行训练，这使得它能利用比结构数据库大2-4个数量级的海量数据，极大地推进了蛋白质设计与药物发现的进程。
2025-10-21
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卡罗琳·乌勒谈生物学与医学的“数据革命”：三大核心问题
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2025-10-15
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生成式AI新范式：麻省理工学院团队开发出可预测化学反应的可靠模型
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2025-10-15
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2025-10-15
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