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以下是潜在扩散相关的文章

2025-10-29
深度学习模型：为什么它们可以生成如此逼真的图像？深度学习模型，尤其是生成对抗网络（GANs）和扩散模型，正以前所未有的方式重塑数字艺术和内容创作领域。这些复杂的人工智能系统如何学习和模仿现实世界的视觉信息，从而生成高保真度的逼真图像，是当前技术研究的热点。通过学习海量数据集中的模式和结构，AI能够合成出令人信服的图像，极大地拓展了AI在创意产业中的应用潜力与边界。
- 2025-10-29
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-10-13
颠覆性突破：如何利用蛋白质折叠模型，通过潜在扩散实现蛋白质生成 📢 转载信息原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2025/04/08/plaid/ 原文作者：Amy X. Lu PLAID 是一个多模态生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质的一维序列和三维结构。 2024年诺贝尔化学奖授予AlphaFol
- 2025-10-13
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- AI新闻/评测