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2026-03-10
使用 Claude、LangGraph 和 Amazon SageMaker AI 上的托管 MLflow 构建无服务器对话式 AI 智能体本文深入探讨了如何结合使用 Amazon Bedrock 中的 Claude 模型、LangGraph 编排框架以及 Amazon SageMaker AI 上的托管 MLflow，构建一个高性能的无服务器对话式 AI 智能体。该智能体专为处理客户订单查询等复杂任务设计，通过结构化的图工作流、动态工具调用和全面的可观测性，解决了传统聊天助手僵硬和原始 LLM 缺乏结构性的难题。
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2026-03-10
使用托管在 SageMaker AI 端点上的 LLM 为 Strands Agent 构建自定义模型提供程序本文深入探讨了如何为使用自定义服务框架（如SGLang, vLLM）托管在Amazon SageMaker AI端点上的大型语言模型（LLMs）构建自定义模型提供程序。主要解决的是模型响应格式与Strands Agent期望的Bedrock Messages API格式不兼容的问题。通过扩展SageMakerAIModel并实现自定义解析器，可以无缝集成各种模型，确保Strands Agent的兼容性。
- 2026-03-10
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