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以下是 Agent to Agent 相关的文章

2025-11-21
在MCP时代，工具空间干扰：为大规模代理兼容性而设计本文深入探讨了多智能体协作平台（MCP）时代面临的关键挑战——工具空间干扰。针对大规模代理系统中的资源竞争和兼容性问题，微软研究院提出了引入工具抽象层（TAL）、资源配额和异步调用的设计原则，以构建更稳定、高效和可扩展的代理生态系统。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-12
Amazon Bedrock AgentCore Runtime 支持座席间（A2A）协议 AWS 近期宣布 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持座席间（Agent-to-Agent, A2A）协议。这一关键更新使 AI 座席能够发现同伴、共享能力并跨平台协调操作，而无需复杂的翻译层。本文深入介绍了 A2A 协议的生命周期、多座席系统的核心组件，并通过一个企业级的云监控与事件响应用例，展示了不同框架构建的座席如何无缝协作。
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2025-11-12
亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 中引入面向智能体间的协议支持亚马逊 Bedrock AgentCore Runtime 正式支持智能体间（A2A）协议，实现了跨平台、跨框架智能体之间的标准化通信、能力共享与协同操作。本文深入介绍了 A2A 协议在多智能体系统中的作用，包括其请求生命周期、安全认证机制，并通过一个企业级监控与事件响应的实际用例，展示了如何利用 A2A 实现不同框架（如 Google ADK、Strands、OpenAI SDK）构建的智能体无缝协作，显著简化了复杂任务的编排。
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2025-11-12
使用 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多智能体协作模式本文深入探讨了如何利用开源Strands Agents SDK与Amazon Nova模型，实现高效的多智能体协作。我们详细解析了四种关键协作模式：工具式智能体、智能体群、智能体图和智能体工作流，并结合实际代码示例，展示如何通过分工合作处理复杂任务，同时利用Nova的高吞吐量和低成本优势，有效管理计算需求，最大化AI系统的潜能。
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2025-11-08
工具空间干扰：在MCP时代，为大规模智能体兼容性而设计本文深入探讨了在多智能体协作平台（MCP）时代面临的“工具空间干扰”问题。研究如何通过设计机制来确保大规模智能体系统（如GPTs）在共享工具和API时的兼容性和可靠性。了解如何为未来的自主智能体生态系统构建稳定、可扩展的基础设施。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
告诉我何时——构建能够等待、监控和执行的智能体本文深入介绍了Microsoft Research提出的“告诉我何时”（TMW）框架，该框架专为构建能有效等待、监控外部事件并执行操作的AI智能体而设计。TMW通过引入异步的监控器和动作触发器，解决了传统LLM智能体在处理长期状态监控和时间依赖任务时的局限性，显著提升了智能体的自主性和鲁棒性。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-29
七种必备的智能体AI设计模式
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-23
面向智能体AI的7款最佳Chrome扩展程序
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-22
SAP大中华区总裁原欣独家：AI将如何重塑ERP核心价值？ SAP大中华区新任总裁原欣独家披露了SAP“AI优先，套件优先”的全新战略。面对AI对传统ERP的颠覆性挑战，SAP正致力于将平台开放，实现Agent to Agent协作，并将AI能力深度嵌入业务流程。本文深入探讨了SAP如何应对中国市场的本地化创新、客户的AI焦虑，以及如何平衡ERP的“内核稳定性”与“外延灵活性”，以保持在AI时代的领先地位。
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