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以下是大型语言模型相关的文章

2026-03-10
中国科学院院士周志华：建议纠正盲目跟风大模型解决一切误区中国科学院院士、南京大学副校长周志华在全国政协十四届四次会议上发言，提出《以人工智能引领科研范式变革》的建议。他强调应优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，并特别指出要纠正“大模型解决一切”的盲目跟风误区。周志华建议加大对AI算法基础研究的支持力度，提升创新能力，同时构建跨学科的“双向翻译”与协作机制，以及强化数据治理，共同推动人工智能在科研领域的健康发展。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-03-10
小米雷军最新预判：今年是 L3/L4 级自动驾驶元年 + 具身智能大模型元年全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军在专访中对2026年科技产业发展做出两大预判：一是智能汽车领域，今年将成为L3、L4级自动驾驶的元年，高阶辅助驾驶将全面提速；二是机器人领域，2026年也是具身智能大模型的元年，预示着该领域将迎来巨额投入和发展推动。雷军还就通用人形机器人和交通安全文明体系提交了建议，强调了人形机器人的产业价值和应用挑战，以及智能网联汽车发展带来的新挑战。
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2026-03-10
何小鹏：2026年将是AI走向物理世界的元年全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在央视专访中预测，2026年将标志着AI走向物理世界的开端。他认为，未来十年将是物理世界与AI深度融合的关键时期，并将从中国走向全球。自动驾驶技术将迎来质变，通过端到端和AI大模型，以及更大的算力和数据，实现从L2向L4级别的跨越。同时，人形机器人也将加速进入家庭生活，成为AI与物理世界结合的重要载体。何小鹏强调，成功的“物理AI”企业需要具备硬件和软件的自研能力以及跨域融合的创新实力。
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2026-03-10
AI聊天机器人：它们是什么以及它们如何工作 AI聊天机器人正在改变我们与技术的互动方式，从客户服务到个人助理。但它们究竟是什么，又是如何运作的呢？本指南深入探讨了大型语言模型（LLM）的核心，这些模型是ChatGPT、Gemini和Copilot等流行聊天机器人的驱动力。了解这些AI如何理解和生成文本，它们面临的挑战，以及它们在日常生活中的潜在应用，将有助于我们更好地把握人工智能的未来。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-03-10
使用多模态强化学习的智能体代理验证器实现多模态强化学习微软研究院发布了创新的多模态强化学习框架，引入了“智能体代理验证器”（Agentic Verifier）。该框架旨在通过集成外部知识和工具来改进大型语言模型（LLM）的推理和决策能力，特别是在处理复杂、多步骤任务时，显著提升了AI代理的可靠性和效率。
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2026-03-10
通过详尽的虚拟角色背景故事集，为语言模型构建虚拟人格本文介绍了一种名为 Antholog的新方法，旨在通过生成并利用包含个人价值观和经验的自然详细背景故事，来训练大型语言模型（LLMs）具备代表性、一致性和多样化的虚拟人格。该方法能够更精确地模拟个体用户的行为，并有望革新用户研究、民意调查等社会科学应用。
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2026-03-10
语言模型是商品吗？
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-02-27
人工智能已使网络诈骗变得更容易，情况可能会变得更糟网络安全研究人员发现，恶意软件已开始利用大型语言模型（LLMs）自动执行勒索软件攻击的各个阶段。尽管有人认为全面自动化的AI黑客攻击还很遥远，但专家警告称，AI正在加速和增加网络钓鱼、诈骗和深度伪造攻击的数量和复杂性。我们必须为即将到来的风险做好准备。
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