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原文链接:https://www.kdnuggets.com/are-language-models-a-commodity
原文作者:Iván Palomares Carrascosa
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# 引言
像电力、小麦、手机和互联网这样的事物有什么共同点?可以说,对许多人来说,它们已经变成了我们所说的商品,即“一种完全或实质上可互换(或者仅仅被认为是现代生活方式必不可少)的资源或商品。”
提到的例子大多是在历史的特定转折点上成为商品的。例如,在 90 年代末,手机仍然是一种新兴的时尚——至少据我回忆是这样。然而,在本世纪,谁能想象没有手机的生活呢?
快进到现在,看看过去 3 到 4 年席卷我们生活的语言模型技术浪潮,本文分析了一系列客观事实。它加入了一些个人观点,探讨了以下问题:语言模型是我们现在不可或缺的新商品吗?
# 回顾事实
就在几年前,先进的语言模型还被视为一种奢侈的技术资产,但如今它已成为一种普遍的解决方案,许多组织都离不开它。
当前市场现实中有几个事实解释了语言模型的这种广泛可及性:
- 成本下降:在现代全球几乎所有东西价格都在上涨的背景下,这听起来可能有些违反直觉,但这种常态的一个例外是“原始智能”解决方案的成本。一个例子是处理一百万个 token(约 75 万个单词)的成本,在几年前,这可能需要花费数十美元,但现在只需花费几十美分。
- 免费访问革命:开放权重模型打破了排他性壁垒。像 Meta 的 Llama 或 Mistral 这样的语言模型家族,基于公开基准测试,已经证明它们可以媲美甚至超越许多商业替代品。
- 零成本:如今,任何用户都可以下载 Ollama 等免费语言模型工具,并在自己的机器上本地运行功能强大的模型。这彻底消除了对付费订阅或 API 配额使用的需求,同时也消除了对第三方服务的依赖。因此,AI 作为基本且免费资源的访问已成为新标准。
“例如,在 90 年代末,手机仍然是一种新兴的时尚——至少据我回忆是这样。然而,在本世纪,谁能想象没有手机的生活呢?”
# 探索基于事实的观点
基本的人工智能能力可能已经商品化,但拥有一个具有“个性”并能在复杂、细致的任务中“额外付出”的模型,还不能算作商品。许多基础模型——从上游、通用目的来看是基础性的,代表了模型在适应特定任务之前的初始、大规模预训练阶段——可以免费生成文本响应或代码,但人类的自然叙述与模型的对话风格之间仍然存在显著差异,模型有时仍然显得有些机器人化和可预测。这些模型生成的许多输出仍然需要最终润色,而这在各个领域是差异化的关键因素。
另一方面,许多用户并不投资于模型本身,而是投资于与之相关的体验。在我们的电脑上拥有一个免费的文本生成引擎听起来很棒,但企业需要为经过改进的模型提供解决方案,使其能够以特定的方式与您的文档、代码或工作流进行交互。我们距离每个人都完全接受将此任务委托给(通常是付费的)语言模型解决方案,而不是自己完成,还有相当长的路要走。
# 给出结论
根据揭示语言模型的作用和访问方式近年来如何演变的这些事实,它们几乎变得免费,我们可以认为这些因素将这些模型推向了成为本世纪新商品的地位。但是,仍然存在其他方面,如可靠性、完全保证的隐私以及对细分应用领域(如医疗或法律推理)的适应性,这些仍然不在每个人的掌握之中,仍然是高端商品,使得“商品”这个词在语言模型的领域内略有争议。
Iván Palomares Carrascosa 是人工智能、机器学习、深度学习和 LLM 领域的领导者、作家、演讲者和顾问。他培训并指导他人掌握实际应用中的 AI。
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