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2026-03-13
无需时序差分学习的强化学习：一种基于分治思想的算法本文介绍了一种基于“分而治之”思想的强化学习（RL）新算法，它不依赖于时序差分（TD）学习，能有效解决长期任务中的可扩展性挑战。该算法在离线策略RL领域取得了突破性进展，并在OGBench等复杂任务上展现出卓越性能，为可扩展的离线策略RL研究提供了新思路。
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