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以下是神经科学相关的文章

2025-11-27
利用共享神经子空间构建组合任务本文探讨了大脑如何通过组合共享的神经表征来实现灵活的多任务执行。研究人员训练猴子执行三种组合相关的任务，并在神经记录中发现，跨任务的任务相关信息（如刺激特征和运动动作）都存在于共享的神经活动子空间中。当执行任务时，这些信息在共享的感官和运动子空间之间进行转换。这些发现表明，大脑通过组合这些任务相关的神经表征，实现了认知上的灵活性和快速适应新任务的能力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-06
模仿真实大脑细胞的“人工神经元”问世南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能复制真实大脑电化学过程的人工神经元。这项突破性进展标志着神经形态计算领域的重要里程碑，有望大幅缩小芯片尺寸、降低能耗，使人工智能更接近通用人工智能的实现。
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2025-11-01
人工大脑有望实现低能耗研究人员开发出一种仿生电子神经元，它能够模拟生物神经元的部分功能，有望帮助科学家构建出模仿人脑、结构紧凑且极具能源效率的人工智能计算机系统。
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2025-10-30
人工智能或将改变神经外科手术的未来，提升手术精度与安全人工智能（AI）正在逐步渗透到医学领域，尤其在神经外科手术中展现出巨大潜力。通过结合机器学习和先进的机器人技术，AI有望显著提高手术精度、缩短手术时间并降低并发症风险。未来的神经外科手术将不再完全依赖医生的经验，而是通过AI驱动的导航系统和实时数据分析，为复杂脑部和脊柱手术提供更安全、更精准的指导，为患者带来更积极的预后结果。
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- AI行业应用
- AI工具应用
2025-10-18
专访格式塔与脑虎创始人彭雷：超声脑机接口如何挑战Neuralink，并与AI走向融合共生？本文深入探讨了脑机接口（BMI）领域的最新进展，聚焦于超声脑机接口技术。专访格式塔与脑虎创始人彭雷，对比了超声技术与侵入式电极技术的优劣。彭雷详细阐述了超声接口在空间覆盖率、非侵入性方面的优势，以及其在慢性疼痛、中风康复、阿尔茨海默病等领域的巨大商业化潜力，并分析了神经科学与AI融合的未来趋势。
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2025-10-18
硅谷大佬布局“超声脑机接口”：从解码全脑到探索意识，看新一代技术路线如何挑战Neuralink 在AI浪潮下，脑机接口（BMI）成为硅谷新热土。本文深度对话格式塔与脑虎创始人彭雷，解析非侵入式“超声脑机接口”技术路线的原理、优势及其商业化前景。彭雷认为，超声技术有望实现对全脑的更高分辨率解码，挑战马斯克的Neuralink。对话还探讨了神经科学与AI的深度融合，以及中国在该领域的独特机遇。
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2025-10-16
融合神经科学、人工智能与音乐：创造心理健康创新方案 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/kimaya-lecamwasam-blending-neuroscience-ai-music-to-create-mental-health-innovations-1015 原文作者：Stefanie Koperni
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