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以下是新标签-数据安全相关的文章

2026-02-03
Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据 OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的多年合作伙伴关系，将OpenAI的前沿智能直接引入Snowflake平台。企业客户现在可以在Snowflake内部使用GPT-5.2等模型，通过Snowflake Cortex AI和Snowflake Intelligence构建AI代理并直接从数据中生成洞察，无需编写代码，同时确保数据安全和治理。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-31
中国教育部启动“AI for Education”项目，推动人工智能在教育领域的深度融合中国教育部近日正式启动“AI for Education”项目，旨在加速人工智能技术在基础教育、高等教育及职业教育中的应用与融合。该项目将聚焦AI技术在个性化学习、教学质量评估和教育资源优化配置等方面的创新实践，计划在未来三年内孵化一批前沿教育AI应用。教育部门强调，该计划将注重伦理规范和数据安全，确保AI技术能够真正服务于提升教育公平性和效率，为教育数字化转型提供有力支撑。
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- AI行业应用
2026-01-31
英国智库IPPR呼吁：AI生成新闻应贴上“营养成分表”标明信息出处英国智库公共政策研究所（IPPR）提出一项重要建议，呼吁对AI生成的新闻内容像食品一样附带“营养成分表”标签，明确标注其信息来源和参考资料。此举旨在应对AI公司正快速取代传统搜索引擎，成为信息守门人的现状。报告同时强调，科技公司若使用新闻内容训练或生成服务，必须向出版商支付费用，以维护新闻生态的平衡、保证公众对信息的信任，并支持独立媒体的未来发展。IPPR建议英国政府利用现有监管机制，推动集体许可协议的建立。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-29
在AI代理点击链接时保护您的数据安全随着AI系统能力的增强，它们开始代表用户执行点击链接、打开网页等操作，这带来了新的安全风险。本文详细介绍了OpenAI如何防御“基于URL的数据渗漏”攻击，通过依赖独立网络索引，确保自动抓取仅限于已公开的URL，从而最大限度地保护用户隐私和数据安全。
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2026-01-01
美国国会宣布对AI和数据安全进行新的监管审查美国国会正加大对人工智能（AI）和数据安全的监管力度。参议院民主党领袖查克·舒默与共和党领袖米奇·麦康奈尔联合宣布，将针对AI发展带来的风险、特别是深度伪造（deepfakes）对选举的影响进行全面审查。此举旨在建立负责任的AI框架，平衡创新与国家安全需求。国会将听取科技行业、民权组织和军事专家的证词，以期在国会休会前形成初步政策建议，应对当前AI技术快速发展带来的挑战。
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- AI基础/开发
2025-12-13
BNY利用OpenAI构建“随处可及的AI” 全球金融机构BNY如何通过采用OpenAI的前沿能力，在内部搭建了名为Eliza的AI部署和教育平台，赋能2万名员工安全、负责任地构建AI代理，推动银行工作方式的深刻变革，实现“AI随处可及”的目标。
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2025-12-10
数据泄露可能破坏模型的3种微妙方式（及如何预防）
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2025-12-04
新研究：AI模型在训练过程中可能会泄露个人身份信息一项最新研究揭示了大型人工智能模型在训练过程中存在严重的隐私风险，模型可能无意中记住并泄露训练数据中的敏感个人身份信息（PII）。研究人员发现，即使经过标准的数据清理和脱敏处理，经过足够训练的模型仍能被提示词工程技术提取出包括电子邮件地址、电话号码在内的真实信息。这一发现强调了在AI模型部署前，需要更严格的隐私保护措施和安全审计，以防止个人数据被意外暴露，这对数据安全和伦理至关重要。
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2025-12-03
ChatGPT 和苹果健康有望实现数据互通，AI 教练为 iPhone 17 等用户定制专属健身计划 ChatGPT 应用的最新代码中发现了一个“苹果健康”（Apple Health）的图标，预示着两者未来有望实现数据互通。这一集成将允许 ChatGPT 在用户授权下读取心率、步数、睡眠等健康数据，并基于此为用户（包括 iPhone 17 等设备用户）量身定制个性化的健身计划和健康建议。文章探讨了数据集成可能带来的健康管理便利性，同时也重点分析了数据安全与隐私保护的潜在风险，特别是数据由苹果还是 OpenAI 主导集成对隐私安全的影响。
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2025-11-27
关于近期 Mixpanel 安全事件，您需要了解的信息 OpenAI 报告了其数据分析提供商 Mixpanel 发生的一起安全事件，该事件涉及部分 API 产品的分析数据。本文详细说明了受影响的数据范围（不包括聊天记录、API 密钥或密码），OpenAI 已立即终止与 Mixpanel 的合作，并强调了对用户保持警惕以防范网络钓鱼的建议。
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