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2025-12-02
英伟达发布 TiDAR：单步生成多个 Token，AI 吞吐量提升近 600% 英伟达在最新论文中提出了名为 TiDAR 的新型 AI 解码方法，该技术巧妙融合了自回归与扩散两种模型机制，旨在解决当前语言模型逐个生成 Token 导致的成本高和延迟高的问题。TiDAR 的核心在于利用 GPU 的“空闲槽位”，通过单步生成多个 Token 来大幅提升响应速度。在测试中，80 亿参数版本的 TiDAR 模型吞吐量达到了基准 Qwen3-8B 的 5.91 倍，性能提升接近 600%，为云端大规模 AI 部署提供了潜在的实用解决方案。
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